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SUMMARY:Pythonデータ分析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71829
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n
 \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか
 ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・
 データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問
 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換
 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ
 ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま
 でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習
 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の
 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短
 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n稲沢将
 太\n東京大学大学院にて人間環境学を専攻。心理学系
 の研究に従事。統計学や深層学習系の講座を主に担当
 する。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブ
 ラリ（pandas\,sklearn）をインストール済みのPC\n\n※イン
 ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ
 ければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行
 は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し
 たい方は、インストールをお勧め致します。\n\n領収書
 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー
 ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用
 ください。当社より重複しての領収書発行は行なって
 おりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケー
 トにて、「領収書が必要」にチェックを入れるように
 お願いいたします。領収書をメールにて送付させてい
 ただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから
 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該
 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら
 が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー
 ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ
 けます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n
 会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n
 \nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は
 昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番
 出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\
 n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく
 ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n
 ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連
 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ
 いただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n
 全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全
 人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。
 統計学とその関連分野について、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/718296?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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