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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71829
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPyは全ての基礎となる
 最重要なライブラリであり、機械学習の実装に当たっ
 ては欠かせない前提知識となります。\n\n本講座では、
 機械学習への応用を見据えたNumPy操作の必要事項を基
 礎からハンズオン形式にて習得することを目指します
 。\n\nこの講座で得られること\n\n機械学習に必須のPytho
 nライブラリ（NumPy）の使い方\n\n講座内容に関して\n\n
 こちらの講座は、レベル２・前半講座となります。（
 週末に実施している「機械学習を始めるためのPythonラ
 イブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」の
 前半部分の内容を扱ったものになります。）\n\n受講す
 べき講座、前提知識については、下記の受講マップを
 参考にしてください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベル
 の講座を理解している前提で進行します。\n\nカリキュ
 ラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPyとは\n配列
 を作ってみよう\n巨大な配列から欲しいデータを高
 速で抜き出そう\n配列を使った計算をしよう\nランタ
 ゙ムな配列を作ろう」\n\n\n対象者\n\n・これから、デー
 タ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者の
 エンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティスト
 になりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法
 がわかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入門
 を受講された方\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理
 解している前提で進行します。\n\n受付・入場時間\n\n
 開場は開始時刻の15分前です。\n\n
15分以上前にお越
 しになられますと、会場の準備のために外でお待ちい
 ただく場合がございます。ご注意ください。\n\n会場へ
 のアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。 遅刻
 される場合も直接会場にお越しください。 講義時間中
 に出席を取ります。\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大
 学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラーニン
 グ協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適した
 聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学
 習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研究
 を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（
 必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindo
 ws 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備
 （必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき
 、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準
 備お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tr
 ee で表示されていることをご確認してください。\n\n＊
 準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでつい
 てこれなくなってしまいます。この場合のタイムロス
 はカバーできません。事前準備を必ず行ってからお越
 しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環境に
 関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合
 はご自身のテザリングをご利用ください。（ベストエ
 フォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払
 いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n
 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用
 受領書を見る」をクリックすると表示されます。\n当
 社よりの重複しての領収書発行は行えません。\n\n【Str
 ipeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書と
 なります。当社より重複しての領収書発行は行えませ
 ん。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前
 までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となりま
 す。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているた
 め、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない
 場合でも開催になる場合がございます。\n環境設定な
 どでつまった場合、可能な限りフォローさせていただ
 きますが、講義の流れを優先させていただきます。\n
 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮く
 ださい。\n個人ブログへの記述については、良識の範
 囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全てス
 キルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮く
 ださい。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI https://www.skillu
 pai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com
 までお願いいたします。\n
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 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
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