BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeabo rn・Plotly入門 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeabo rn・Plotly入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:718818@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeaborn・ Plotly入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190226T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190226T220000 DTSTAMP:20260422T184929Z CREATED:20190206T132629Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71881 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械 学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意 思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わる ことはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が 判断を下す局面が多くあります。\n\nそこで重要となる のが、データを人間にとってわかりやすい形で表現す る力、データの視覚化の能力です。\n\n本講座では、Jup yter Notebook上でデータ視覚化用ライブラリを用いて、自 在にグラフを作成する方法を学びます。\n描画の基本 であるMatplotlibからさらに進んで、これらのライブラリ は実装上複数の書き方が混在し、混乱を招きやすいた め、系統別に整理をすることで書き分ける力を養いま す。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓 迎】Kaggleを始めるための前処理入門、【初級者歓迎】S cikit-learnを用いたKaggle入門などの講座にも参加してい ただけると、可視化スキルの重要性を認識いただけま す。\n\nまた、定期開講予定の「現場で使える機械学習 ・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講 義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の 流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすること ができます。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学 習に取り組むにあたっての、実技に関する直前知識、 構築したモデルの説明スキルの基礎\n\n講座内容に関し て\n\nこちらの講座は、レベル３・後半講座となります 。（週末に実施している「機械学習を始めるためのPyth onライブラリ基礎（データ可視化）」の後半部分の内 容を扱ったものになります。）

\n\n受講すべき講座 、前提知識については、下記の受講マップを参考にし てください。\n\n



\n\n＊該当講座は、前レベル の講座を理解している前提で進行します。\n\nカリキュ ラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nSeabornで多様 なプロットを体験\nPandasのPlotメソッド\nインタラ クティブなグラフ。Plotly\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\ n非エンジニアの方\nこれから、データ分析、機械学習 をはじめたい方\n将来的にデータサイエンティストに なりたい方\n\n\n前提知識\n\nPythonの基礎的な文法、NumPy\ , Pandasの基礎をある程度理解していることが望ましい 。\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前 提で進行します。\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/A Iを活用したマーケティングのシステム開発・データ分 析のグループリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応 用物理学科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大 学・情報科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器 メーカーでの解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧 米の開発拠点でのソリューション開発などを経て現職 。\n\n受付・入場時間\n\n
開場は開始時刻の15分前です 。
\n\n15分以上前にお越しになられますと、会場の準 備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご 注意ください。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場 にお越しください。\n遅刻される場合も直接会場にお 越しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n当 日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境 】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB 以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上の インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき ている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウ ザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご 確認してください。\n\n＊準備ができていない場合、ハ ンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます 。この場合のタイムロスはカバーできません。事前準 備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いい たします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございま すが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利 用ください。（ベストエフォートとなります。）\n\n領 収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書 が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす ると表示されます。\n当社よりの重複しての領収書発 行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe 発行の受領書が領収書となります。当社より重複して の領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数 「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しな い場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネ ルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご ざいます。\n環境設定などでつまった場合、可能な限 りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先 させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録 音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記 述については、良識の範囲内でお願いいたします。\n 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま すので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキ ルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い 合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/718818?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR