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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】機械学習のためのMatplotlib徹底
 演習
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SUMMARY:【初級者歓迎】機械学習のためのMatplotlib徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71881
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械
 学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意
 思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わる
 ことはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が
 判断を下す局面が多くあります。\n\nそこで重要となる
 のが、データを人間にとってわかりやすい形で表現す
 る力、データの視覚化の能力です。\n\n本講座では\, 3
 つのライブラリ（Matplotlib\, Seaborn\, Plotly）を駆使して
 、適切な可視化方法について学んでいただきます。 演
 習問題を通してあらゆるデータに対する可視化方法を
 習得しましょう。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は
 、【初級者歓迎】Kaggleを始めるための前処理入門、【
 初級者歓迎】Scikit-learnを用いたKaggle入門などの講座に
 も参加していただけると、可視化スキルの重要性を認
 識いただけます。\n\nまた、定期開講予定の「現場で使
 える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただ
 けると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械
 学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマス
 ターすることができます。\n\nこの講座で得られること
 \n\nデータに応じた適切な可視化を行うことができる.\n
 \n講座内容に関して\n\n

こちらの講座は、レベル３
 ・演習講座となります。\n\n

＊演習講座は、同レベ
 ル内の理論講座を受講していることが前提となります
 。ご注意ください。

\n\nレベル３の理論講座は、平
 日開催の「7.データ可視化のためのMatplotlib入門」およ
 び「8.描画スキルを高めるためのSeaborn/Plotly入門」、も
 しくは週末開催の「機械学習を始めるためのPythonライ
 ブラリ基礎（データ可視化）」となります。\n\n

受
 講すべき講座、前提知識については、下記の受講マッ
 プを参考にしてください。\n\n


\n\n＊該当講座は
 、前レベルの講座を理解している前提で進行します。\
 n\nカリキュラム\n\n\n導入\nMatplotlib\, Seaborn\, Plotlyの基本
 事項復習\nMatplotlib\, Seabornを用いてさまざまなグラフの
 作成\nPlotlyを用いて\, インタラクティブな三次元グラ
 フの作成\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから
 、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的にデ
 ータサイエンティストになりたい方\n\n\n＊本講座は演
 習講座ですので、同レベル内の理論講座（上記、受講
 マップを参照）を受講していることが前提となります
 。ご注意ください。\n\n前提知識\n\n\nPythonの文法を理解
 されている方\nPandas\, Matplotlib\, Seaborn\, Plotlyについてあ
 る程度理解されている方\n「現場で使える機械学習・
 データ分析基礎講座 」に万全の体制で望みたい方\n\n\
 n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前提で
 進行します。\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを
 活用したマーケティングのシステム開発・データ分析
 のグループリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用
 物理学科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学
 ・情報科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メ
 ーカーでの解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米
 の開発拠点でのソリューション開発などを経て現職。\
 n\n受付・入場時間\n\n

開場は開始時刻の15分前です
 。\n\n
15分以上前にお越しになられますと、会場の準
 備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご
 注意ください。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場
 にお越しください。\n遅刻される場合も直接会場にお
 越しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n当
 日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境
 】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB
 以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上の
 インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき
 ている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウ
 ザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご
 確認してください。\n\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 
 0.13.0 のダウンロードを事前にお願いいたします。\n\n
 ＊準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでつ
 いてこれなくなってしまいます。この場合のタイムロ
 スはカバーできません。事前準備を必ず行ってからお
 越しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環境
 に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場
 合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベスト
 エフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支
 払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります
 。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印
 刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。\
 n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n
 【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収
 書となります。当社より重複しての領収書発行は行え
 ません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2
 日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止とな
 ります。ただし、複数のチャンネルで募集を行ってい
 るため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。\n環境設
 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい
 ただきますが、講義の流れを優先させていただきます
 。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠
 慮ください。\n個人ブログへの記述については、良識
 の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全
 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www
 .skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillup
 ai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
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