BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pa ndas徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pa ndas徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:719364@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pandas 徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190315T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190315T220000 DTSTAMP:20260421T092806Z CREATED:20190211T124759Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71936 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず ご確認ください。\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習な どに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴ リズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境 設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなけれ ば、話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミ ングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないと いう方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当た って必須の、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで 学んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の 中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整ってい る言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べ て比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズ オン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得 できれば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\ n\n近年、Pythonが科学技術計算や機械学習の分野で特に 重宝されている要因の一つは、その豊富なライブラリ 群の存在にあります。特に、高度な数値計算を高速に 実行するNumPy、データベースのフォーマット及び操作 ツールを備えるPandasは最重要なライブラリであり、機 械学習の実装に当たっては欠かせない前提知識となり ます。\n\n本講座では、機械学習への応用を見据えたPan das操作の必要事項を基礎からハンズオン形式にて習得 することを目指します。\n\nこの講座で得られること\n\ n\nNumPy を用いた行列計算のスキル\nPandas を用いたデー タフレーム処理のスキル\n\n\n講座内容に関して\n\nこち らの講座は、レベル２・演習講座となります。\n\n＊演 習講座は、同レベル内の理論講座を受講していること が前提となります。ご注意ください。\n\nレベル２の理 論講座は、平日開催の「4. 高速データ処理のためのNumP y入門」および「5. 高速データ処理のためのPandas入門」 、もしくは週末開催の「機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理」と なります。\n\n受講すべき講座、前提知識については、 下記の受講マップを参考にしてください。\n\n\n\n＊該 当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行 します。\n\nカリキュラム\n\n\nNumPy による行列計算\nPand as によるデータフレーム処理\n総合問題\n\n\n対象者\n\n ・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n ・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータ サイエンティストになりたい方\n\n・NumPy や Pandas を学 んだけれど、実装に自信のない方\n\n＊該当講座は、前 レベルの講座を理解している前提で進行します。また 本講座は演習講座ですので、同レベル内の理論講座を 受講していることが前提となります。ご注意ください 。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の15分前です。 \n\n15分以上前にお越しになられますと、会場の準備の ために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意 ください。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場にお 越しください。 遅刻される場合も直接会場にお越しく ださい。 講義時間中に出席を取ります。\n\n講師\n\nS Mi zoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一級所持。日 本ディープラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリ ー音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調 をテーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から、c hainer を用いて研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\n ご自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\n MacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以 上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のイ ンストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できて いる状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザ からhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確 認してください。\n\n＊準備ができていない場合、ハン ズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます。 この場合のタイムロスはカバーできません。事前準備 を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいた します。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございます が、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用 ください。（ベストエフォートとなります。）\n\n領収 書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が 領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い 完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックする と表示されます。\n当社よりの重複しての領収書発行 は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発 行の受領書が領収書となります。当社より重複しての 領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「 4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない 場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネル で募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ います。\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述 については、良識の範囲内でお願いいたします。\n講 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています ので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキル アップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い 合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/719364?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR