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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib
 入門
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SUMMARY:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71936
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの
 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま
 す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず
 ご確認ください。\n\n概要\n\n機械学習の実社会への応
 用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデー
 タの定量評価によって置き換わることはなく、重要な
 場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多
 くあります。\n\nそこで重要となるのが、データを人間
 にとってわかりやすい形で表現する力、データの視覚
 化の能力です。\n\n本講座では、Jupyter Notebook上でデー
 タ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成
 する方法を学びます。\nこれらのライブラリは実装上
 複数の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統
 別に整理をすることで書き分ける力を養います。\n\n講
 座で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】Kaggle
 を始めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learn
 を用いたKaggle入門などの講座にも参加していただける
 と、可視化スキルの重要性を認識いただけます。\n\nま
 た、定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ
 分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身に
 つけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様
 々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができま
 す。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に取り
 組むにあたっての、実技に関する直前知識、構築した
 モデルの説明スキルの基礎\n\n講座内容に関して\n\nこ
 ちらの講座は、レベル３・前半講座となります。（週
 末に実施している「機械学習を始めるためのPythonライ
 ブラリ基礎（データ可視化）」の前半部分の内容を扱
 ったものになります。）\n\n受講すべき講座、前提知識
 については、下記の受講マップを参考にしてください
 。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解してい
 る前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目
 的とゴールの共有\nMatplotlibの基本事項\nMatplotlibで数
 式をプロットする\nMatplotlibによるData visualizationの基
 礎\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれか
 ら、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的に
 データサイエンティストになりたい方\n\n\n前提知識\n\n
 \nPythonの基礎的な文法、NumPy\, Pandasの基礎をある程度理
 解していることが望ましい\n\n\n＊該当講座は、前レベ
 ルの講座を理解している前提で進行します。\n\n講師\n\
 nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一級所持。
 日本ディープラーニング協会のE資格合格者。ハンズフ
 リー音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強
 調をテーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から
 、chainer を用いて研究を行っている。\n\n受付・入場時
 間\n\n開場は開始時刻の15分前です。
\n\n15分以上前に
 お越しになられますと、会場の準備のために外でお待
 ちいただく場合がございます。ご注意ください。\n\n会
 場へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。\n
 遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n講義
 時間中に出席を取ります。\n\n当日のお持物\n\nご自身
 のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWi
 ndows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準
 備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただ
 き、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に
 準備お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888
 /tree で表示されていることをご確認してください。\n\n
 ＊準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでつ
 いてこれなくなってしまいます。この場合のタイムロ
 スはカバーできません。事前準備を必ず行ってからお
 越しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環境
 に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場
 合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベスト
 エフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支
 払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります
 。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印
 刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。\
 n当社よりの重複しての領収書発行は行えません。\n\n
 【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収
 書となります。当社より重複しての領収書発行は行え
 ません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2
 日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止とな
 ります。ただし、複数のチャンネルで募集を行ってい
 るため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。\n環境設
 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい
 ただきますが、講義の流れを優先させていただきます
 。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠
 慮ください。\n個人ブログへの記述については、良識
 の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全
 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www
 .skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillup
 ai.comまでお願いいたします。\n
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 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
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