BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeabo rn・Plotly入門 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeabo rn・Plotly入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:719366@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのSeaborn・ Plotly入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190329T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190329T220000 DTSTAMP:20260421T123634Z CREATED:20190211T133859Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71936 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず ご確認ください。\n\n概要\n\n機械学習の実社会への応 用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデー タの定量評価によって置き換わることはなく、重要な 場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多 くあります。\n\nそこで重要となるのが、データを人間 にとってわかりやすい形で表現する力、データの視覚 化の能力です。\n\n本講座では、Jupyter Notebook上でデー タ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成 する方法を学びます。\n描画の基本であるMatplotlibから さらに進んで、これらのライブラリは実装上複数の書 き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理 をすることで書き分ける力を養います。\n\n講座で基本 的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】Kaggleを始める ための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learnを用いたK aggle入門などの講座にも参加していただけると、可視 化スキルの重要性を認識いただけます。\n\nまた、定期 開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎 講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたス キルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアル ゴリズムの基礎をマスターすることができます。\n\nこ の講座で得られること\n\n・機械学習に取り組むにあた っての、実技に関する直前知識、構築したモデルの説 明スキルの基礎\n\n講座内容に関して\n\nこちらの講座 は、レベル３・後半講座となります。（週末に実施し ている「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化）」の後半部分の内容を扱ったものに なります。）

\n\n受講すべき講座、前提知識につい ては、下記の受講マップを参考にしてください。\n\n
 


\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解してい る前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目 的とゴールの共有\nSeabornで多様なプロットを体験\ nPandasのPlotメソッド\nインタラクティブなグラフ 。Plotly\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこ れから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来 的にデータサイエンティストになりたい方\n\n\n前提知 識\n\nPythonの基礎的な文法、NumPy\, Pandasの基礎をある程 度理解していることが望ましい。\n\n＊該当講座は、前 レベルの講座を理解している前提で進行します。\n\n講 師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一級所 持。日本ディープラーニング協会のE資格合格者。ハン ズフリー音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音 声強調をテーマに、深層学習と高次統計量分析の観点 から、chainer を用いて研究を行っている。\n\n受付・入 場時間\n\n
開場は開始時刻の10分前です。
\n\n10分以 上前にお越しになられますと、会場の準備のために外 でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください 。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しくだ さい。\n遅刻される場合も直接会場にお越しください 。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n当日のお持物\n\n ご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座 までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストール をいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態ま で事前に準備お願い致します。 \nブラウザから http://lo calhost:8888/tree で表示されていることをご確認してくだ さい。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座 なのでついてこれなくなってしまいます。この場合の タイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行っ てからお越しいただけますようお願いいたします。\n\n 通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がり にくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。 （ベストエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypa lでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えませ ん。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書 が領収書となります。当社より重複しての領収書発行 は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。\n 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ せていただきますが、講義の流れを優先させていただ きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nht tps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、inf o@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/719366?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR