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SUMMARY:【初級者歓迎】Scikit-learnを用いたKaggle入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72022
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの
 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま
 す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず
 ご確認ください。\n\n概要\n\n機械学習を用いたデータ
 分析の実践においては、機械学習のアルゴリズムや統
 計に関する知識、実装に用いる言語やライブラリの知
 識が必要ですが、双方の知識を有機的に結びつけるこ
 ともまた重要です。前講までの内容でPythonで機械学習
 を実装するに当たって必須のツールが揃いましたので
 、次はこれらをデータ分析の実装に応用してみましょ
 う。\n\n本講座では、データ分析入門者向けの有名デー
 タセットである「タイタニック号の乗客の生存予測」
 を題材に、Jupyter Notebook上でNumPy\, Pandas\, Matplotlibを活用
 しながらデータの整理・可視化を行い、整理したデー
 タをScikit-learnで実装された有名な機械学習アルゴリズ
 ムを用いて分析します。\n\nこの講座を学び終えれば、
 「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」受
 講に向けての予備知識は万全なものとなります。次の
 ステップとして実践的な機械学習を学ばれるに当たっ
 て非常に有用な講座となっておりますので、ぜひご検
 討ください。\n\nこの講座で得られること\n\n機械学習
 の一連の流れ\n\n講座内容に関して\n\nこちらの講座は
 、レベル４・後半講座となります。（週末に実施して
 いる「機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（
 機械学習モデル構築）」の後半部分の内容を扱ったも
 のになります。）\n\n

受講すべき講座、前提知識に
 ついては、下記の受講マップを参考にしてください。\
 n\n



\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解し
 ている前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n本講座
 の目的とゴールの共有\nScikit-learnとは\n分類アルゴリズ
 ム概説\nモデルの検証\n\n\n対象者\n\nこれからデータ分
 析、機械学習をはじめたい方\n\n前提知識\n\nNumPy\, Pandas
 \, Matplotlibの基礎をある程度理解されている方\n\n＊該
 当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行
 します。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前
 です。\n\n
10分以上前にお越しになられますと、会場
 の準備のために外でお待ちいただく場合がございます
 。ご注意ください。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接
 会場にお越しください。\n遅刻される場合も直接会場
 にお越しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n
 \n講師\n\nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修了。現
 在大手インターネット企業でマルチビッグデータシス
 テムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時
 代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モ
 デリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規
 模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でI
 EEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award
 受賞\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n
 【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必
 須）\n\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnac
 onda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJu
 pyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致し
 ます。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示され
 ていることをご確認してください。\n\n＊準備ができて
 いない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくな
 ってしまいます。この場合のタイムロスはカバーでき
 ません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけま
 すようお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi
 環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテ
 ザリングをご利用ください。（ベストエフォートとな
 ります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPay
 Pal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ページ
 は、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る
 」をクリックすると表示されます。\n当社よりの重複
 しての領収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払い
 の場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当
 社より重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\
 n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂
 行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、
 複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイト
 での申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催
 になる場合がございます。\n環境設定などでつまった
 場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講
 義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内容を
 撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。\n個
 人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願い
 いたします。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに
 帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運
 営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座
 に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いい
 たします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
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