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SUMMARY:文書分類を通じて学ぶPyTorch入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72057
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n文書分類を
 通じて学ぶPyTorch入門\n\n概要\n\n本講座は深層学習フレ
 ームワークのPyTorchの習得を目的としています．\n\n講
 座内ではPytorchの基本的な使い方を解説した後，ディー
 プラーニング（CNN）による文書分類の論文を解説しな
 がら，そのモデルをPyTorchのコードに落とし込んでいく
 ような形で実装を行います．Pytorchの基本から実践まで
 幅広く学びたいという方には非常にオススメな内容と
 なっております！\n\nPyTorchはFaceBook社が開発したディー
 プラーニングのフレームワークです．Define-by-runで可読
 性の高いコードを書くことが可能な一方，自然言語処
 理のためのエコシステムが充実しており，言語処理で
 の利用者数が非常に多くなってきています．そのため
 本講座でもPyTorchへの理解をより深めるために，応用的
 なタスクとしてCNNによる文書分類モデルを実装してい
 きます．\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n本講座は以下の前提知識がある方を対象とし
 ています．前提知識に不安のある方は，弊社の対応講
 座を受講してからのご参加をお勧めいたします．\n\n・
 Pythonの基本文法（for文，if文，関数など）\n・Numpyの基
 本的な使い方\n・ニューラルネットワークの基礎的な
 知識\n\n※本講座はPython3\, Jupyter Notebook\, Pytorchを用いて
 進行します。事前に自分のPCにインストールしてご持
 参ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・PyTorchの
 基本的な使い方\n・PyTorchでモデルを定義して学習する
 一連の流れ\n・実践的なモデル実装の流れ\n・DL論文の
 読み方\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\nカリキュラム\n\n【Pytorch基礎編】\n\n・PyTor
 chの特徴や他フレームワークとの比較\n・モデルの定義
 ・レイヤーについて\n・自動微分\n・関数とレイヤー\n
 ・学習イテレーションの書き方\n・GPUの利用やその他
 のテクニック\n\n【CNNによる文書分類】\n・文書分類と
 は\n・参考論文読み\n・論文のモデルをPytorchで実装\n・
 学習\n\n※当日予告なく内容が一部変更になる可能性が
 ございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・PyTorchを使い
 こなせるようになりたい方\n・ディープラーニングやCN
 Nの実装に興味のある方\n・文書分類に興味のある方\n
 ・論文をコードに落とし込む流れを体感したい方\n\n事
 前準備\n\nPython3とJupyter Notebookのインストールをお願い
 いたします。\n\nまた以下のライブラリをインストール
 するようにお願いいたします。\n・numpy\n・Pytorch\n\n講
 師\n\n大谷拓海\n東京工業大学大学院で自然言語処理の
 研究に従事。2016年未踏スーパークリエータ/2018年未踏
 アドバンスト事業採択。また、Web系サーバサイド、iOS/
 Androidアプリから機械学習まで幅広く開発している。研
 究ではニューラルベースの機械翻訳モデルを主に扱っ
 ている。好きな言語はTypeScript。\n\n\n持ち物\n\n・Python3\
 ,numpy\,Pytorchをインストール済みのPC(windows Mac)\n\n※講座
 では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講
 したい方は、インストールをお勧めします。\n\n領収書
 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー
 ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用
 ください。当社より重複しての領収書発行は行なって
 おりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケー
 トにて、「領収書が必要」にチェックを入れるように
 お願いいたします。領収書をメールにて送付させてい
 ただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから
 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該
 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら
 が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー
 ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ
 けます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学
 の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理し
 ている団体です。統計学とその関連分野について、出
 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ
 を目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/720579?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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