BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:720625@techplay.jp SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190309T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190309T220000 DTSTAMP:20260421T173237Z CREATED:20190220T144423Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72062 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ る指示や会話など、多くの用途に応用されています。 　\n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際 にKerasで実装することでその威力を体験していただき ます。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解 し、実装も可能になっていることを目指します。\n\n【 参加条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKeras で単純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロ ン）を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件 を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講して いただくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法 に不安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニ ューラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい 方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 \nニューラルネットワークの基本原理を学びたい方は 、\n【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\ n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします 。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用します ので、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\nj upyter notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られ ること\n\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる 実装方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられ る\n\n\nカリキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用 例\nSimpleRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容 は一部変更になることがございます。\n\nこんな人にお すすめ\n\n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言 語処理や時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利 用した事業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n柳浜万里\n 京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習 を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析 コンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析 講座の講師リーダーを務める。深層学習を応用したプ ロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積 極的に行う。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境と必 要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, numpy\, matplotlib）を インストール済みのPC。\n※ インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jupyter notebook」 を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インス トールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複 しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払 いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収 書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複 しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の1 5分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\ n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわか る統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くだ さい。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類が わかる統計学を運営、管理している団体です。統計学 とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/720625?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR