BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721019@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190309T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190309T180000 DTSTAMP:20260421T120354Z CREATED:20190223T133838Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72101 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず ご確認ください。\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習な どに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴ リズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境 設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなけれ ば、話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミ ングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないと いう方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当た って必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・ 機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオン で学んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語 の中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整って いる言語です。また、高級言語なので、他の言語と比 べて比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハン ズオン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習 得できれば自力でPythonを用いた開発が可能になります 。\n\nこの講座で得られること\n\n・Pythonの基本的な文 法\n\n・Jupyter Notebookの基本的な使い方\n\n講座内容に関 して\n\nこちらの講座はレベル１の理論講座となります 。また、平日に実施している「1. Pythonで学ぶプログラ ミング超入門」と「2. Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門」の2講座分の内容を扱ったもの になります。\n\n受講すべき講座、前提知識については 、下記の受講マップを参考にしてください。\n\n

\n\ nカリキュラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\nPythonの 基本事項\nPythonの組み込み型\n制御文\n関数\nクラス\n例 外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n・こ れから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pyt hon未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータサイ エンティストになりたい方\n\n講師\n\nD Morita\n\n東京工 業大学情報理工学院修了。現在大手インターネット企 業でマルチビッグデータシステムの開発・保守・運用 を担当する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を 専攻し、確率・統計・数理モデリング・機械学習の手 法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワー クの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence So ciety Japan Chapter Young Research Award受賞\n\n当日のお持物\n\n ご自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\n MacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以 上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のイ ンストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できて いる状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザ からhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確 認してください。\n\n準備ができていない場合、ハンズ オン講座なのでついてこれなくなってしまいます。こ の場合のタイムロスはカバーできません。事前準備を 必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたし ます。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが 、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用く ださい。（ベストエフォートとなります。）\n\n受付・ 入場時間\n\n

開場は開始時刻の15分前です。\n\n
15 分以上前にお越しになられますと、会場の準備のため に外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くだ さい。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場にお越し ください。\n遅刻される場合も直接会場にお越しくだ さい。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n領収書\n\n【 Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書 となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペ ージで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示 されます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行え ません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受 領書が領収書となります。当社より重複しての領収書 発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」 ：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は 、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集 を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。\n環境設定などでつまった場合、可能な限りフォロ ーさせていただきますが、講義の流れを優先させてい ただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音するこ とは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述につい ては、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コン テンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、 複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップ AI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせ は、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/721019?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR