BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-CALNAME:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721331@techplay.jp SUMMARY:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合 格レベルまで） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190310T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190310T183000 DTSTAMP:20260410T233215Z CREATED:20190225T145210Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72133 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n\n概要\n\n本講座は、「統計学をゼロから学びたい、 学びなおしたい」という方を対象にゼロからの入門を お手伝いいたします。\n\n統計学は実社会の様々な場に おいて活用されており、年々その需要は高まっていま す。しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が 多岐に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です 。\nそこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学 ぶための基礎的な知識を身につけていただく」という コンセプトのもとわかりやすい解説を目指します。\n\n 講座内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し 、かつ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたしま す。また、統計検定3級の内容に従った内容となってい ますので、講座の内容を深く理解することで、統計検 定3級に合格することが可能です。\n\n前提知識を必要 としない講座ですので、統計学が全くの初学者という 方でも安心してご参加ください！\n\nまた当講座を受講 後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい 方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。\n\n関連 講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統 計検定3級合格レベルまで）\nレベル2：統計学入門【確 率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベ ル）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定編】（統 計検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n\n※当シリーズは統計学を体系的に学び、実務に生か す能力を身につけるということを最大の目的としてい ます。\n\nカリキュラム\n\n統計学をゼロから学び直せ るセミナー（統計検定3級合格レベル）超基礎編\n\n\nデ ータの基礎知識\n\n質的データと量的データ\n4つの尺度 \n\n\n\n母集団と標本\n\n標本調査\n\n\n\n実験の基本的な 考え方\n\n実験研究のデザイン\nフィッシャーの三原則\ n無作為抽出\n\n\n\n1〜2変数のデータの集計\n\n度数分布 表、ヒストグラム、累積度数\nクロス集計表\n\n\n\n1〜2 変数のグラフの見方・読み方\n\n棒グラフ、積み上げ棒 グラフ、円グラフ、複合グラフ\nレーダーチャート、 バブルチャート\nロウソク足\n散布図（相関図）\n\n\n\n 総和記号シグマΣ\nデータの代表値とその利用法\n\n平 均・中央値・最頻値\nそれぞれの使い方、メリット・ デメリット\n\n\n\n量的変数の散らばりの指標\n\nデータ の範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n平均からの偏差・分 散、標準偏差、変動係数\n共分散、相関係数\n\n\n\n場合 の数・順列\n確率の基礎\n\n試行と事象と確率\n積事象 、和事象、余事象、排反事象\n条件付き確率の基礎\n確 率の解釈\n\n\n\n知識問題\n\n\n※それぞれの項目に演習 問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認し ながら受講できます。\n※内容は一部変更になること がございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・統 計スキルを統計検定3級合格レベルまで高められる\n・ 統計学への入門が果たせる\n・基礎的な統計学の用語 や概念を理解できる\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統 計検定3級の合格を目指している方\n・統計学を体系的 に基礎から学びたい方\n・データ分析を行なっている が、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析 の実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n 東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、 情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列 データの解析を基にエコノミストのアシスタントを行 う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n持 ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノート PC、タブレットなど）\n・ルートの計算ができるデバイ ス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習 問題をたくさん用意しております。）\n\n※資料をお手 元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配 布いたします。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複し ての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払い の方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」 にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書 をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。（当社より重複し ての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１ 丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒 歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ 日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっており ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n・統計検定3級の全範囲を 網羅しているわけではございません。より効率よく合 格を目指すために、出る確率が低い分野（過去問題か ら独自に判断）、理解が難しい割には得られる恩恵が あまり大きくない分野は、カリキュラムから除外して います。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前 日までにこの人数に達しない場合は中止となります。 ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイ トの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催 になる場合がございます。もし、中止が決定した場合 はその時点で「全額返金」し、登録しているメールア ドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわか る統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる 統計学を運営、管理している団体です。統計学とその 関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721331?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR