BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721332@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190311T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190311T180000 DTSTAMP:20260403T235254Z CREATED:20190225T150011Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72133 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\ n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・ データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\ nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n渡邊 雅 也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工 学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時 系列データの解析を基にエコノミストのアシスタント を行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n \n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas \,sklearn）をインストール済みのPC\n\n※インストールで お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可 能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter not ebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、 インストールをお勧め致します。\n\n領収書について\n\ n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。 当社より重複しての領収書発行は行なっておりません 。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた します。領収書をメールにて送付させていただきます 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（ 当社より重複しての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京 都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n 秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分 前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理 している団体です。統計学とその関連分野について、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721332?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR