BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721337@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190314T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190314T220000 DTSTAMP:20260421T112935Z CREATED:20190225T160340Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72133 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n講座を通じて 得られること\n\n・機械学習で実用レベルのモデルを構 築するまでの一連の流れの理解\n\n講座一覧のフローチ ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴー ルの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と 分類) \nハイパーパラメーターのチューニング\n実用的 な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデル の作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願い いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし ます。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\n※講座の進行は 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した い方は、インストールをお勧め致します。\n\nこんな人 にオススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、 実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用 いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行 きたい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n 講師\n\n稲沢将太\n東京大学大学院にて人間環境学を専 攻。心理学系の研究に従事。統計学や深層学習系の講 座を主に担当する。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境 と必要ライブラリ（pandas\,sklearn\,matplotlib）をインスト ール済みのPC\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-ke i.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。 同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧 め致します。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収 書の代わりとしてご利用ください。当社より重複して の領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの 方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」に チェックを入れるようにお願いいたします。領収書を メールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領 収書としてご利用いただけます。（当社より重複して の発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分 前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理 している団体です。統計学とその関連分野について、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721337?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR