BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721340@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190316T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190316T183000 DTSTAMP:20260410T205012Z CREATED:20190225T161628Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72134 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその初回に当たります。\n\n本講座では、確率 変数や確率分布、ベイズの定理の概念を初学者にわか りやすく解説いたします。\n確率変数や確率分布は統 計学を深く学ぶ上でありとあらゆる場面に登場する前 提知識です。統計学や機械学習の勉強を効率よく進め る上で、これらの知識は非常に役立ちます。本講座を 受講後は、推定・仮説検定・回帰分析など実践的な統 計学の手法を理論ベースで理解するための基礎が完成 いたします。\n\n実践的な手法に関する講座も用意して おりますので、参加希望の方は下記リンクからお申込 みください。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超入門【超 基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\nレベ ル2：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル）\nレベル3：統計学入門【推定 ・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル4： 統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n\nカリキュラム\n\n統計学を体系 的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）初級\n\ n\n統計検定３級レベル用語まとめ(確認程度)\n\n平均、 分散、標準偏差\n変動係数、中央値、最頻値\n四分位数 、範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n\n\ n\n統計検定３級レベルから統計検定２級へ\n\n記述統計 から推測統計へ\n母集団とは？\n\n\n\n統計検定２級レベ ル基礎用語まとめ\n\n確率の表し方\n確率変数とは？\n 変数の種類\n期待値とは？\n\n\n\n確率分布\n\n連続型（ 正規分布、指数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌー イ分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布、マルチ ヌーイ分布）\n中心極限定理\n二変量正規分布\n\n\n\nベ イズの定理\n\n条件付き確率\nベイズの定理の考え方\n 事前確率と事後確率\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に演習 問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認し ながら受講できます。\n※内容は一部変更になること がございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・統 計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる\n・ 大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基本 的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界が 広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合 格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学 びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論をよ り深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をした いと考えている方\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾大学理 工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び付き に興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系列の ニューラルネットワークを用いた野球の競技データ分 析を行っている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧する ためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルー トの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓 など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意してお ります。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、当 日は資料をデータとして配布いたします。\n\n領収書に ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】 \nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。当社より重複しての領収書発行は行なってお りません。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケート にて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお 願いいたします。領収書をメールにて送付させていた だきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n会 場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\n アクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭 和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出 口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n 開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・ メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい ただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・ 統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではございま せん。より効率よく合格を目指すために、出る確率が 低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい 割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリ キュラムから除外しています。\n・最小遂行人数は「3 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき ます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721340?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR