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X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【基礎編】
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SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【基
 礎編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72148
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学
 ぶ】深層学習による画像認識演習【基礎編】\n\n概要\n\
 n本講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニ
 ューラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築すると
 ころから始まり、様々な画像データセットを用いて実
 際に学習と認識を行います。\n\n全2回で、講義と演習
 を通じて実用レベルの画像認識モデルを構築できるよ
 うになります。\n応用編はこちら\n\n※実践形式で進め
 ていきますので、当日はご自身のノートPCをご持参く
 ださい。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱
 い方を受講の前提条件としています。\n※基本的なニ
 ューラルネットワークの知識はある程度有していた方
 が講義の理解の手助けになります。\n\n講座を通じて得
 られること\n\n・PyTorchによるニューラルネットワーク
 、畳み込みニューラルネットワークの実装の方法\n・
 深層学習を用いた画像認識のテクニック、注意点など\
 n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 \n\nカリキュラム\n\n・PyTorch入門\n・ニューラルネット
 ワーク\n・畳み込みニューラルネットワーク\n・転移学
 習\n・実データを用いた演習\n\n※当日予告なく時間配
 分・内容が変更になる可能性がございます。\n\nこんな
 人にオススメ\n\n・PyTorchを使いたい方\n・画像認識を行
 いたい方\n・畳み込みニューラルネットワークを理解
 したい方\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院にて、世
 界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の
 開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得
 経験あり。また会社で深層学習を応用したプロジェク
 トにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行
 う。\n\n\n事前準備・持ち物\n\n・ハンズオン形式で行う
 ので、ノートPCの持参をお願いいたします。\nPython3の
 インストールをお願いいたします。\n・また講義はjupyt
 er notebookを使って進めますので、受講にあたってはイ
 ンストールを推奨いたします。こちらからAnacondaのダ
 ウンロードとインストールをすることで、導入いただ
 けます。\n\nまた、以下のパッケージを当講座では利用
 します。当日までに動作確認をお願いいたします。\n
 ・numpy\n・PyTorch\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済
 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収
 書の代わりとしてご利用ください。当社より重複して
 の領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日現金払
 いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要
 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収
 書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複
 しての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東
 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より
 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト
 ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお
 ります。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※
 なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も
 可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合
 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち
 らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨
 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。（感想は可）\n・最小遂
 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に
 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体
 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小
 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい
 ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額
 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ
 ていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統
 計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管
 理している団体です。統計学とその関連分野について
 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという
 ことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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