BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721604@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190324T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190324T183000 DTSTAMP:20260409T081654Z CREATED:20190227T145506Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72160 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・ 最もよく使われる統計学の手法であり、機械学習の一 手法とも位置付けられている回帰分析\n・カテゴリー データの分析で多用されている分割表解析\n・多グル ープ間の平均の違いを調べることができる分散分析\n を理論ベースで学ぶことができます。どれも非常に実 践的な手法であり、理論ベースで理解しておくことで 、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n本講 座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概念を 前提知識として必要としていますので、不安な方は下 記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸いです 。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\nレベル2：統計学 入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級 合格レベル）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定 編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識 を前提とします。\n※中級1と中級2は対象とする分野が 異なるだけで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統 計学を体系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベ ル）中級2\n\n\n回帰分析\n\n回帰直線\n回帰係数\n最小二 乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n回帰係数における区間 推定と仮説検定\n重回帰モデル\n自由度調整済み決定係 数\nR言語での回帰分析結果の見方 \n\n\n\n分割表の解析 \n\n分割表の見方\n適合度検定\n観測度数と期待度数\n自 由度\n-独立性の検定\nr×cクロス集計表\n観測度数と期 待度数\n自由度\n\n\n\n分散分析\n\n\n※それぞれの項目に 演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確 認しながら受講できます。\n※内容は一部変更になる ことがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n ・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる \n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基 本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界 が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の 合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から 学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論を より深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をし たいと考えている方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大 学工学部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、 統計学を専攻。研究室では，金融系時系列データの解 析を基にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleな どの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n持ち物\n\n・pdf の資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレ ットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ノー トPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をた くさん用意しております。）\n\n※資料をお手元でも確 認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたし ます。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。当社より重複しての領収書 発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n講 座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェック を入れるようにお願いいたします。領収書をメールに て送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。（当社より重複しての発行は 行えません)\n\n注意事項\n前払いの方で、やむを得ずキ ャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に 限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致 します。以降は払い戻しをできませんのでご注意くだ さい。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利 用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用 の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・ 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問 い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけで はございません。より効率よく合格を目指すために、 出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理 解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分 野は、カリキュラムから除外しています。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統 計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管 理している団体です。統計学とその関連分野について 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721604?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR