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SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72171
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを
 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は
 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最
 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想
 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった
 ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です
 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python
 による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい
 たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を
 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ
 かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ
 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・機械学習で実用レベルのモデルを構
 築するまでの一連の流れの理解\n\n講座一覧のフローチ
 ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴー
 ルの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と
 分類) \nハイパーパラメーターのチューニング\n実用的
 な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデル
 の作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願い
 いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では
 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし
 ます。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\n※講座の進行は
 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した
 い方は、インストールをお勧め致します。\n\nこんな人
 にオススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、
 実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用
 いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行
 きたい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n
 講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用い
 た生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報科
 学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生
 物学における理論のシミュレーション、モデリングな
 どにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物
 学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\
 n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pan
 das\,sklearn\,matplotlib）をインストール済みのPC\n\n※イン
 ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ
 ければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行
 は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し
 たい方は、インストールをお勧め致します。\n\n領収書
 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー
 ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用
 ください。当社より重複しての領収書発行は行なって
 おりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケー
 トにて、「領収書が必要」にチェックを入れるように
 お願いいたします。領収書をメールにて送付させてい
 ただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから
 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該
 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら
 が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー
 ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ
 けます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日
 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま
 す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本
 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した
 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー
 ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ
 かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と
 その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く
 の人々に届けるということを目指して活動しています
 。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階
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