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SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72177
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ
 スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある
 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ
 とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で
 す。\n\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語
 において、中核となる考え方です。これを理解するこ
 とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う
 のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク
 ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで
 をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ
 ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に
 は非常にオススメな内容です！\n\n\n※当日は実戦形式
 で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの
 持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られるこ
 と\n\n・オブジェクト指向プログラムの理解\n・クラス
 の扱い方の習得\n・演習問題を通じた、自らでクラス
 の構造を考える力\n\nカリキュラム\n\n・クラスとは\n・
 クラス変数\n・インスタンス変数\n・クラスを使う関数
 \n・コンストラクタとデストラクタ\n・カプセル化\n・
 クラスの継承\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更
 になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のイ
 ンストールをお願いいたします。\nPythonのインストー
 ル、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、
 可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使
 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー
 ルをお勧め致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pytho
 nのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文
 法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の
 受講をおすすめいたします。） ・オブジェクト指向
 のプログラミング経験がない方\n・機械学習や深層学
 習をPythonで実装しようと思っている方\n\n講師\n\n落合
 達也                        \n東京理科大学大学院に所属。
 専門は数理統計学で、分割表示解析における罰則項を
 用いた最適なモデル選択の研究を行なっている。また
 、ヘルスケア企業で試験データを用いた解析のサポー
 トとアドバイスを行った経験がある。\n\n\n持ち物\n\n・
 Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※
 インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い
 ただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座で
 は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し
 たい方は、インストールをお勧めします。\n\n領収書に
 ついて\n\n＜Paypalの方＞\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n＜Stripe
 で事前決済の方＞\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社よ
 り重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n＜
 当日現金払いの方＞\n講座後のアンケートにて、「領
 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし
 ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\
 n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\nご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE
 ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意
 事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目
 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな
 いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気
 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致
 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く
 ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は
 ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開
 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな
 ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので
 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合
 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定
 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している
 メールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人
 類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類
 がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計
 学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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