BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:721779@techplay.jp SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190330T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190330T130000 DTSTAMP:20260422T042837Z CREATED:20190228T144900Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72177 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\ n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK erasで実装することでその威力を体験していただきます 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン） を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\n 【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n事 前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\n また、以下のパッケージを当講座では利用しますので 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られるこ と\n\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装 方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\ nカリキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpl eRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変 更になることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\ n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や 時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事 業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾 大学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結 び付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時 系列のニューラルネットワークを用いた野球の競技デ ータ分析を行っている。\n\n張\nお茶の水女子大学院に 所属。深層学習を用いた脳活動データ分析の研究に従 事している。また、unityでの開発や機械学習を用いた 開発の経験がある。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環 境と必要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, numpy\, matplotl ib）をインストール済みのPC。\n※ インストールでお困 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な 範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jupyter noteboo k」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、イン ストールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重 複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日 払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必 要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領 収書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重 複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始 の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮く ださい。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n\n全人 類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類 がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計 学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく 多くの人々に届けるということを目指して活動してい ます。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/721779?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR