BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【増枠】3月21日【ブロックチェーンエンジニ
 アが教える】PyTorch・kaggle勉強会
X-WR-CALNAME:【増枠】3月21日【ブロックチェーンエンジニ
 アが教える】PyTorch・kaggle勉強会
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:722171@techplay.jp
SUMMARY:【増枠】3月21日【ブロックチェーンエンジニアが
 教える】PyTorch・kaggle勉強会
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190321T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190321T171500
DTSTAMP:20260407T115006Z
CREATED:20190303T210734Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72217
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n勉強会詳細\
 n＊これまで、何度か開催し、ノウハウなども蓄積され
 てきたので、次のフェーズに進もうと検討中です。\n
 今回は、機械学習ライブラリ「PyTorch」を使い、kaggleの
 データを使ってシンプルな線形回帰を\nを使って、分
 析していくのが主な目標です。\n（PyTorchニューラルネ
 ットワーク実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セ
 レクション)）宮本 圭一郎 (著)さんの\n本を使って勉強
 していこうと思います。\nPyTorchとはPython向けのオープ
 ンソース機械学習ライブラリで、Facebookの人工知能研
 究グループにより初期開発されました。TensorFlowやKeras
 などと同様に有名であり、TensorFlowやKerasなどのライブ
 ラリは設計書を「静的」に構築してから計算処理を行
 うのに対してPyTorchでは、この設計書（計算グラフ）を
 「動的」に構築する方法を採用しています。\n＊本格
 的にコンペチームを作ったり、松尾研究室と何かをす
 るのが目標です。\n＊今後、動画コンテンツや、遠方
 でイベントに参加できなかった人向けのコンテンツも
 作って行こうと思います。\nPyTorchのコーディング演習
 として、世界各国で売られているラーメンのレビュー
 。ラーメンのブランド、発売国、さらに販売種別（カ
 ップラーメン・袋麺）などの特徴量をから評価を予測
 します。\nまたKaggleでは、入門のタイタニックだけで
 なくリクルートレストラン客数予測チャレンジ、Kaggle 
 メルカリ価格予想チャレンジのデータも活用しようと
 思います。さらにLightGBMの使い方や仕組み、XGBoostなど
 によるデータ加工も取り組みたいと思います。\n機械
 学習のライブラリなどを使って、kaggleにチャレンジし
 てみる勉強会です。\nこれから始める人にはサポート
 します。\n現在作成中のものがある方はもくもく作業
 でも可能。\n主催者は転職経験があるため、勉強会後
 のフリートークで転職の相談も可能です。\n転職しよ
 うか迷っている方もどうぞ。\n対象者\n機械学習や統計
 を勉強し始めた人\nPyTorchを使って見たい人\nkaggleが気
 になっている人\n何らかの学習データをお持ちの人\n転
 職相談したい人\n一つでも当てはまったらどうぞ！\n持
 ち物\nパソコン\nタイムスケジュール\n14:00 - 開場・受
 付開始\n14:00 - 14:30 受付・もくもくタイム\n14:30 - 14:35 
 自己紹介 全員\n14:35: 14:45 （PyTorchニューラルネットワ
 ーク実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクシ
 ョン)）宮本 圭一郎 (著)紹介\n14:45 - 16:30\n・Kaggle Account
 を作成しSign in\n・参加したいCompetitionを決めDataset等をD
 ownloadする\n・Competitionで計算すべき内容を理解する\n・
 Datasetを処理しSubmit用Dataを作成する\n・Submitして順位と
 Scoreを確定させる\n＊全部は終わらないかもしれません
 が、有名なタイタニック号の学習データ、リクルート
 、メルかなりのデータなど\n使えたらなと思います。\n
 16:30 - 17:00 成果発表(フリートーク）\n17:00 クロージン
 グ (アンケート)\n※途中退場可能\n主催者プロフィール
 \n三浦卓馬\nこれまで大学院での学校支援プロジェクト
 や学会発表を経験後、公立小の教員を半年間経験。そ
 の後G’sアカデミーにて新規Web サービスの企画立案か
 ら開発までの基礎を学びSNSを卒業制作として作成。ま
 たサービスの開発だけでなく、マーケティングやデー
 タベース、サーバーの基礎を学ぶ。 G’sアカデミー卒
 業後は、常駐案件のエンジニアをしながら、今春フリ
 ーランスを経験後、エンジニアとして勤務予定。
LOCATION:ブルックス グリーン カフェ 原宿店/BROOKS green caf 
 東京都 渋谷区 神宮前 6-4-1 原宿八角館ビル B1F・1F
URL:https://techplay.jp/event/722171?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR