BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:723165@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190313T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190313T180000 DTSTAMP:20260404T040916Z CREATED:20190310T152525Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72316 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が 可能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを お勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Py thonでのデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本 動作の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライ ブラリmatplotlibの習得\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n ・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Nump yでよく使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グ ラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グ ラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\n※講座の進 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこん な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー ニングを始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門 をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融 工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系 時系列データの解析を基にエコノミストのアシスタン トを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\ n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pan das\,sklearn）をインストール済みのPC\n\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は 、インストールをお勧め致します。\n\n領収書について \n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください 。当社より重複しての領収書発行は行なっておりませ ん。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、 「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いい たします。領収書をメールにて送付させていただきま す。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。 （当社より重複しての発行は行えません)\n\n注意事項\n ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのであ らかじめご了承ください。講義資料のダウンロードor 代理で参加いただくことは可能ですので、LINE＠もしく は連絡先のメールアドレスまでご連絡ください。\n\n会 場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\n アクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭 和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出 口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n 開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りくだ さい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・ メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡 ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせい ただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・ 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連 絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは \n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営 、管理している団体です。統計学とその関連分野につ いて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/723165?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR