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 微分編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【微分
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72354
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【微分編】\n\n概要\n\n
 機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠
 かせません。そこで、機械学習を理解することに特化
 した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では深
 層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念や
 記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。具体
 的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下法に
 よる最適化などが取り扱い内容です。\n\n「機械学習に
 これから挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、
 数学的なところでつまずいて、先に進めなかった方」
 などに、これから学習を進めていくきっかけとして非
 常にオススメな内容となっております。\n\n※基本的な
 計算能力（中学レベル）は本講座を受講するための前
 提知識とさせていただきます。\n\n講座を通じて得られ
 ること\n\n・機械学習に使われている数学的な基礎知識
 の習得\n・関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下法へ
 の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\nカリキュラム\n\n微分編\n\n・微分とは\n・
 関数の増減\n・1変数関数の微分\n・合成関数の微分と
 連鎖律\n・多変数関数の偏微分\n・勾配法・最急勾配法
 \n\n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノ
 ートとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間
 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\nこん
 な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー
 ニングの動作メカニズムを理解したい方\n・数学的な
 基礎知識を身に付けたい方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京
 理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、情報
 工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列デー
 タの解析を基にエコノミストのアシスタントを行う。k
 aggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n持ち物\n
 \n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧
 するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題
 を多数用意しております。）\n\n領収書について\n\n【St
 ripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【
 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途
 領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円
 頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください
 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行
 いたします。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR
 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線
 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\
 n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日
 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま
 す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本
 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した
 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー
 ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ
 かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と
 その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く
 の人々に届けるということを目指して活動しています
 。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/723540?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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