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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72369
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま
 す。\n(勾配ブースティング入門、中級の後の受講を推
 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ
 リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に
 おすすめです。\n\n勾配ブースティングは、現在データ
 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル
 です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが
 あり、これらを実データを用いて分析していただきま
 す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析
 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ
 リズムの理解にも繋がります。\n\n【本講座の内容をし
 っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本
 文法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n
 ・機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブ
 ースティング入門・中級講座を受講済み\n\n※当日はハ
 ンズオン形式で進めていきますので，Python3をインスト
 ールしたPCをご持参ください．また講座はJupyter notebook
 を用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨
 いたします．\n\nこの講座で得られること\n\n\n最新ライ
 ブラリの扱い方の習得\n高度なデータ分析スキル\n\n\n
 講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら
 良いのかわからないというような方は、下記のフロー
 チャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\
 nカリキュラム\n\n\nXGBoost、LightGBM復習\n回帰問題\n\n演習
 \n解説\n\n\n\n分類問題\n\n演習\n解説\n\n\n\n\n\n※当日予告
 なく内容が変更になる可能性がございます。\n\nこんな
 人にオススメ\n\n・アンサンブル学習・勾配ブースティ
 ングを理解，実装できるようになりたい方\n・実践的
 なデータ分析スキルを身に付けたい方\n\n事前準備・持
 ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいた
 します．\n\nまた以下のライブラリをインストールする
 ようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\
 n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行います
 ので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受
 けることが可能です．\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大
 学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地
 震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)に
 てメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応用し
 たプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師など
 も積極的に行う。\n\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事
 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書
 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま
 す。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。領収
 書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたし
 ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※な
 るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可
 能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わ
 せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら
 で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）
 \n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動
 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相
 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。
 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を
 お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は
 ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ
 の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」
 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は
 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って
 いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中
 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録
 しているメールアドレスにご連絡させていただきます
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ
 ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体
 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/723697?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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