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X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【応用編】
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SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【応
 用編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72376
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学
 ぶ】深層学習による画像認識演習【応用編】\n\n概要\n\
 n本講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニ
 ューラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築すると
 ころから始まり、様々な画像データセットを用いて実
 際に学習と認識を行います。\n\n全2回で、講義と演習
 を通じて実用レベルの画像認識モデルを構築できるよ
 うになります。\n基礎編はこちら\n\n※実践形式で進め
 ていきますので、当日はご自身のノートPCをご持参く
 ださい。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱
 い方を受講の前提条件としています。\n※基本的なニ
 ューラルネットワークの知識はある程度有していた方
 が講義の理解の手助けになります。\n\n講座を通じて得
 られること\n\n・PyTorchによるニューラルネットワーク
 、畳み込みニューラルネットワークの実装の方法\n・
 深層学習を用いた画像認識のテクニック、注意点など\
 n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 \n\nカリキュラム\n\n・深層学習で画像を扱う際のテク
 ニック\n・データ拡張\n・実データを用いた演習\n\n※
 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がご
 ざいます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・PyTorchを使いた
 い方\n・画像認識を行いたい方\n・畳み込みニューラル
 ネットワークを理解したい方\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都
 大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用
 いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コン
 ペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応
 用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師
 なども積極的に行う。\n\n張\nお茶の水女子大学院に所
 属。深層学習を用いた脳活動データ分析の研究に従事
 している。また、unityでの開発や機械学習を用いた開
 発の経験がある。\n\n\n事前準備・持ち物\n\n・ハンズオ
 ン形式で行うので、ノートPCの持参をお願いいたしま
 す。\nPython3のインストールをお願いいたします。\n・
 また講義はjupyter notebookを使って進めますので、受講に
 あたってはインストールを推奨いたします。こちらか
 らAnacondaのダウンロードとインストールをすることで
 、導入いただけます。\n\nまた、以下のパッケージを当
 講座では利用します。当日までに動作確認をお願いい
 たします。\n・numpy\n・PyTorch\n\n領収書について\n\n【Stri
 peで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社よ
 り重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【
 当日現金払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領
 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし
 ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当
 社より重複しての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京都
 台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋
 葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札
 、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近
 くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前
 から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途
 中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでの
 お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\
 n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます
 。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘
 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、
 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分
 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう
 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ
 ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま
 す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義
 コンテンツの掲載はご遠慮ください。（感想は可）\n
 ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ
 の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複
 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点
 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご
 連絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を
 運営、管理している団体です。統計学とその関連分野
 について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/723765?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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