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X-WR-CALDESC:【上級者も歓迎】ハンズオンで学ぶ実践的ベ
 イズ統計モデリング【発展編】
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SUMMARY:【上級者も歓迎】ハンズオンで学ぶ実践的ベイズ
 統計モデリング【発展編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72404
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 最近データサイエンスやAI開発が流行りですが、この
 文脈で「ベイズ統計」や「ベイズ推定」という\n言葉
 を聞いたことがある方も多いと思います。\nしかしな
 かなか身近な話ではなく、イメージがつきにくいとこ
 ろもあるのではないでしょうか。\n理論書を買ってみ
 たは良いけど挫折してしまったという方もいらっしゃ
 ると思います。\n\nそこで当シリーズでは、ベイズ統計
 について身近で具体的な例題を題材にプロフェッショ
 ナルを\nお招きし、統計モデリングの真髄についてお
 話しいただきます。\n\nぱっと見とっつきづらいベイズ
 統計モデリングを様々な具体例を通して学ぶきっかけ
 に\nしていただけたらと思います！！\n\n\nアジェンダ\n
 \n1. 統計モデリングの目的\n    1-1. 統計モデリングとは
 何か\n    1-2. 統計モデリングすると嬉しいこと\n2. 最尤
 推定ハンズオン\n    2-1. データを確認する\n    2-2. 最尤
 推定量の計算\n3. ベイズ推定ハンズオン\n    3-1. ベイズ
 推定とは\n    3-2. ベイズ推定によるパラメータ推定\n\n\
 n開催日程\n\n4/14(日)\n受付：　　 15:50〜16:00\nセミナー
 ： 16:00〜18:00\n\n※\n途中5分ほど休憩を設ける予定です
 。\n\n\n会場\n\n神保町駅周辺会議室（九段下駅からも近
 いです）\n東京都千代田区神田神保町2-7  芳賀書店ビル
 5階\nhttps://www.natuluck.com/kanto/tokyo/ochanomizu/神保町駅前会
 議室 会議室/\n\n※\n普段と場所が異なるのでご注意く
 ださい！\n\n\n対象者\n\n・統計モデリングを実践的に学
 びたい方\n・理論だけでなく実装も学びたい方\n\n※\n
 最尤法の簡単な概要は把握している前提で話を進めて
 いきますので、事前知識に自信の\nない方は先に下記
 の勉強会に一度参加の上ご参加いただけるとスムーズ
 かと思います。\nhttps://ml-for-experts.connpass.com/event/123679/\
 n\n\n講師プロフィール\n\n@yoichi_t\n\n学生時代は機械学習
 (主に強化学習)/統計を専攻。\n2006年より今日まで業務
 として機械学習/統計の研究開発に従事。\n大手警備会
 社の研究所、広告会社を経て、2016年からディープラー
 ニングベンチャーにジョイン。\n統計モデリング（ベ
 イズ推論）、時系列解析が得意。\n\n\n当日のお持物\n\n
 ノートPC\n=> ある程度のスペックは欲しいので、5年以
 内に購入したくらいのものだと嬉しいです。\n=> また
 、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメで
 す。\n\n\n事前準備\n\n以下のツールを導入しておいてく
 ださい。\n\n・ Python3\n以下、Pythonライブラリ（pipでイ
 ンストール可能）\n・ jupyter\n・ matplotlib\n・ pandas\n・ py
 mc3\n・ seaborn\n\n※ インストール手順についてはわから
 ない方は下記を参考にしていただけたらと思います。\
 n（あくまでわからない方用なので、自前の環境がある
 方はそちらで大丈夫です。下記手順に沿って\n失敗し
 た方はお問い合わせ頂ければ対応しますのでお問い合
 わせください。）\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/python_en
 v\n\n\n費用\n\n・4\,000円（セミナー参加費）\n\n※\n・領
 収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支払
 いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n9名（人数
 に合わせて調整します、別媒体でも募集していますの
 で申し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n\n
 備考\n\n事前準備が間に合わない方は事前のご連絡の上
 30分前に来ていただければ追加1\,000円で対応\nしますの
 で、前日までにご連絡いただけますと嬉しいです。\n\n
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