BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:724311@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190401T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190401T180000 DTSTAMP:20260422T045130Z CREATED:20190319T063559Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72431 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n\n概要\n\n本講座では 、勾配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を 行います。\n対象者は「データ分析において、最新の アルゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、 活用したい」方です。\n\n勾配ブースティングは、現在 データ分析コンペなどでも非常に多用される、最新の モデルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムで ある、ランダムフォレストやアダブーストと比較しな がら、その利点を解説します。\n\nPythonによるコード実 践もすることで、実際のデータ分析で活きるスキルを 身につけることができます。\n\n【本講座の内容をしっ かり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文 法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n・ 機械学習をPythonで行なった経験がある．\n\n※当日はハ ンズオン形式で進めていきますので，Python3をインスト ールしたPCをご持参ください．また講座はJupyter notebook を用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨 いたします．\n\nこの講座で得られること\n\n・決定木 系モデルの概要把握\n・アンサンブル学習、勾配ブー スティングの理解\n・実践的なデータ分析スキル\n\n講 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n カリキュラム\n\n・決定木とは\n・アンサンブル学習\n ・ランダムフォレスト\n・アダブースト\n・勾配ブース ティング\n・他モデルとの比較\n\n※当日予告なく内容 が変更になる可能性がございます。\n\nこんな人にオス スメ\n\n・アンサンブル学習・勾配ブースティングを理 解，実装できるようになりたい方\n・実践的なデータ 分析スキルを身に付けたい方\n\n事前準備・持ち物\n\nPy thon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします． \n\nまた以下のライブラリをインストールするようにお 願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\ n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること が可能です．\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大学工学 部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、統計学 を専攻。研究室では，金融系時系列データの解析を基 にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleなどの機 械学習コンペなどにも参加。\n\n\n\n領収書について\n\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡くだ さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で 発行いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前か ら\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中 参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお 問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n ・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。 （推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、 採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主 催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分と します。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、 ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています 。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コ ンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数 は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しな い場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集 を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。 もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」 し、登録しているメールアドレスにご連絡させていた だきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/724311?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR