BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:724315@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190402T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190402T171500 DTSTAMP:20260421T102909Z CREATED:20190319T085831Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72431 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n※当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイ ンストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n※本 講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌 日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃してしま った箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていた だけると幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n ・htmlの構造を理解し、必要なデータを自在に抽出する スキル\n・スクレイピングしたデータを整形する手法 の習得 \n・JSON形式のデータの取り扱い方の習得\n・API を使って取得したデータの整形方法を習得 \n・Selenium を使ったChromeの操作方法の理解\n\n講座一覧のフローチ ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n・html\,css\,ja vascriptの役割の解説 \n・cssセレクタを使ったスクレイ ピング \n・スクレイピングしたデータの整形 \n・csvフ ァイルへの出力 \n・スクレイピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式のスクレイピング \n・Selenium でのChromeの操作\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が 変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3 のインストールをお願いいたします。\nまた、以下の パッケージを当講座では利用します。当日までに動作 確認をお願いいたします。\n・beautifulsoup4\n・requests\n・ pandas\n\nPythonのインストール、パッケージの導入方法に ついてご不明点あれば、可能な範囲で対応いたします ので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssについての説明を行います。 インストールされていなくても受講にあたって支障は ありませんが、あるとより深い理解ができるかと思い ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文な ど基本的な文法を理解している方（文法に自信のない 方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめ いたします。）\n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n ・WEBに関する知識は少ないが、スクレイピングに興味 がある人\n・スクレピングを使ってデータ処理をした い人\n・APIを使ってみたい人。\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東 京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、情 報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列デ ータの解析を基にエコノミストのアシスタントを行う 。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n持ち 物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご 連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※ 講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で 受講したい方は、インストールをお勧めします。\n\n領 収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発 行手数料として1000円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.net までご連絡ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n\n受付・入場時間\n\ n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ いただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーテ ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前 日までにこの人数に達しない場合は中止となります。 ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイ トの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催 になる場合がございます。もし、中止が決定した場合 はその時点で「全額返金」し、登録しているメールア ドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわか る統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる 統計学を運営、管理している団体です。統計学とその 関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/724315?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR