BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:724479@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190410T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190410T180000 DTSTAMP:20260403T215142Z CREATED:20190320T070946Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72447 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ ンズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは 最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワ ークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講 座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、t ensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。 受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な 問題に当てはめることができるようになります。ディ ープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を 踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容とな っております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理 解している方\n・ニューラルネットワークの動作原理 を理解している方（推奨、理解していなくても実装は 可能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解 に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\ n\n【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学 ぶ】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPyt honによる機械学習入門\n\n\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n 事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします 。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用します ので、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\nt ensorflow\nnumpy\ntensorboard\nscikit-learn\nmatplotlib\n\n\n※講座の 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこ の講座で得られること\n\n\nディープラーニング及びニ ューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単なデ ィープラーニングが書けるようになる\n\n\n講座一覧の フローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\ntens orflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラー ニングの実装\n\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラ フの構築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n \n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\nこ んな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディープラーニン グやニューラルネットワークを学びたい方\nデータ分 析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\ n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広 げたい方\n\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾大学理工学部 にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び付きに興味 を抱き、統計学の道を志す。研究では時系列のニュー ラルネットワークを用いた野球の競技データ分析を行 っている。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境と必要 ライブラリ（tensorflow\, pandas\, numpy）をインストール済 みのPC。\n※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.net までご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します 。 \n※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同 じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め 致します。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nク レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり としてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】 \n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方はinfo @to-kei.netまでご連絡ください。領収書発行手数料と受 講料金を合算した金額で発行いたします。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、 複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n最小遂行人数は「3 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき ます。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILEN が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/724479?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR