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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72448
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎
 がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグ
 マ）の基本を理解していれば問題ありません。\n※受
 講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
 に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただ
 けます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nニューラルネ
 ットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n\n内容\
 n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネッ
 トワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損失
 関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラーニ
 ングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\
 nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC・タブレットな
 ど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\n\nこんな人にお
 すすめ\n\n\nディープラーニングやニューラルネットワ
 ークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析
 手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今
 と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉
 川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生物デ
 ータ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻
 。生物から得られるビッグデータの解析や生物学にお
 ける理論のシミュレーション、モデリングなどにも精
 通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリン
 ピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n領収
 書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社
 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ
 い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され
 るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を
 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書
 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発
 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\
 n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と
 して1000円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金
 額で発行いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分
 前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは
 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI
 NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注
 意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる
 統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くださ
 い。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など
 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し
 くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員
 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願
 い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会
 社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の
 学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理する
 ほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト
 育成のための教育事業を行なっております。\n統計学
 や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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