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SUMMARY:Pythonデータ分析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72448
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n内容\n\n
 ・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データから
 必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・デ
 ータの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問題
 \n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換え\
 n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デー
 タの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・内
 容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフ
 ローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準備・
 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい
 たします．\n\nまた以下のライブラリをインストールす
 るようにお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n\nまた
 ，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インスト
 ール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能
 です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま
 でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\
 n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習を始めた
 い方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後に
 当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルートで
 データ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京
 理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、情報
 工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列デー
 タの解析を基にエコノミストのアシスタントを行う。k
 aggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n領収書
 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー
 ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用
 ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送
 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当
 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが
 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード
 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ
 ます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手
 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー
 ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金
 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる
 統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メー
 ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ
 さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ
 けます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
 ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ
 の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小
 遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数
 に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒
 体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最
 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ
 います。もし、中止が決定した場合はその時点で「全
 額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡さ
 せていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n
 株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械
 学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管
 理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンテ
 ィスト育成のための教育事業を行なっております。\n
 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの
 人々に届けるということを目指して活動しています。\
 n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/724481?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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