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SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72455
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処
 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と
 は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を
 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など
 の言語をコンピュータに処理させること」です。自然
 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野
 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット
 ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を
 コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部
 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、
 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど
 のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき
 るようなものとなっております。\n\n\n※当日は実戦形
 式で進めていきますので、Python3をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られる
 こと\n\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ
 せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー
 タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c
 os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 内容\n\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・
 単語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクト
 ル化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介
 と実装\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更にな
 る可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインス
 トールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケー
 ジを当講座では利用します。当日までに動作確認をお
 願いいたします。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sk
 learn\n・gensim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくい
 かなかった際は、"janome"というパッケージをインスト
 ールしてきていただければ、問題ありません。\n\nPython
 のインストール、パッケージの導入方法についてご不
 明点あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to
 -kei.netまでご連絡ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n
 ・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方
 （文法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講
 座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理
 の基礎を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考
 えている人\n・言語処理を使って自社システムを開発
 しようとしている人\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学
 院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う
 。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビ
 ッグデータの解析や生物学における理論のシミュレー
 ション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類
 最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位
 などの受賞歴を持つ。\n\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環
 境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インストール
 でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、
 可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「jupyter note
 book」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、イ
 ンストールをお勧めします。\n\n領収書について\n\n【St
 ripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【
 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途
 領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円
 頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください
 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行
 いたします。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR
 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線
 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\
 n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日
 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま
 す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本
 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した
 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー
 ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ
 かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と
 その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く
 の人々に届けるということを目指して活動しています
 。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/724556?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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