BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング
 超入門
X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング
 超入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:724612@techplay.jp
SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入
 門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190402T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190402T220000
DTSTAMP:20260422T154149Z
CREATED:20190321T200939Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72461
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの
 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま
 す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず
 ご確認ください。\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学ん
 で行きたいというプログラミング初級レベルの方向け
 に、ハンズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析
 ・機械学習を始めるための足掛かりとしていただくた
 めの講座です。\n\nデータ分析・機械学習などに興味が
 ある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなど
 が華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々
 な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がは
 じまりません。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、
 機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語
 です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較
 的習得しやすいのが特徴です。\n\nそのようなPythonで、
 全プログラミング言語に共通する考え方を身につけま
 しょう。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、定期開
 講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講
 座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキ
 ルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴ
 リズムの基礎をマスターすることができます。\n\nこの
 講座で得られること\n\n\n全てのプログラミング言語に
 共通する基本的思想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPy
 thonの基本的な文法\n\n\n講座内容に関して\n\nこちらの
 講座は、レベル１・前半講座となります。（週末に実
 施している「機械学習を始めるためのPythonプログラミ
 ング入門」の前半部分の内容を扱ったものになります
 。）\n\n受講すべき講座、前提知識については、下記の
 受講マップを参考にしてください。\n\n\n\nカリキュラ
 ム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\nPythonの基本事項\nPyt
 honの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n対象者\n\n\n非エンジ
 ニアの方\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ
 たい方\n将来的にデータサイエンティストになりたい
 方\n\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用したマ
 ーケティングのシステム開発・データ分析のグループ
 リーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用物理学科（
 信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学・情報科学
 研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メーカーでの
 解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米の開発拠点
 でのソリューション開発などを経て現職。\n\n当日のお
 持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacO
 SX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\
 n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインス
 トールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている
 状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザからh
 ttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認して
 ください。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン
 講座なのでついてこれなくなってしまいます。この場
 合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず
 行ってからお越しいただけますようお願いいたします
 。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋
 がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用くださ
 い。（ベストエフォートとなります。）\n\n受付・入場
 時間\n\n開場は開始時刻の10分前です。\n\n10分以上前に
 お越しになられますと、会場の準備のために外でお待
 ちいただく場合がございます。ご注意ください。\n\n会
 場へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。\n
 遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n講義
 時間中に出席を取ります。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支
 払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります
 。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印
 刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。\
 n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n
 【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収
 書となります。当社より重複しての領収書発行は行え
 ません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2
 日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止とな
 ります。ただし、複数のチャンネルで募集を行ってい
 るため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。\n環境設
 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい
 ただきますが、講義の流れを優先させていただきます
 。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠
 慮ください。\n個人ブログへの記述については、良識
 の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全
 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www
 .skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillup
 ai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/724612?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR