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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72461
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの
 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま
 す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず
 ご確認ください。\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習な
 どに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴ
 リズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境
 設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなけれ
 ば、話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミ
 ングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないと
 いう方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当た
 って必須の、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで
 学んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の
 中で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整ってい
 る言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べ
 て比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズ
 オン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得
 できれば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\
 n\n近年、Pythonが科学技術計算や機械学習の分野で特に
 重宝されている要因の一つは、その豊富なライブラリ
 群の存在にあります。特に、高度な数値計算を高速に
 実行するNumPyは全ての基礎となる最重要なライブラリ
 であり、機械学習の実装に当たっては欠かせない前提
 知識となります。\n\n本講座では、機械学習への応用を
 見据えたNumPy操作の必要事項を基礎からハンズオン形
 式にて習得することを目指します。\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n機械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy）
 の使い方\n\n講座内容に関して\n\nこちらの講座は、レ
 ベル２・前半講座となります。（週末に実施している
 「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列
 計算、データフレーム処理）」の前半部分の内容を扱
 ったものになります。）\n\n受講すべき講座、前提知識
 については、下記の受講マップを参考にしてください
 。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解してい
 る前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目
 的とゴールの共有\nNumPyとは\n配列を作ってみよう\n巨
 大な配列から欲しいデータを高速で抜き出そう\n
 配列を使った計算をしよう\nランダムな配列を作ろ
 う」\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分析、機械学習
 をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方\n\
 n・将来的にデータサイエンティストになりたい方\n\n
 前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・
 機械学習を始めるためのPython文法入門を受講された方\
 n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前提
 で進行します。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻
 の10分前です。\n\n
10分以上前にお越しになられます
 と、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がご
 ざいます。ご注意ください。\n\n会場へのアクセス方法
 \n\n直接会場にお越しください。 遅刻される場合も直
 接会場にお越しください。 講義時間中に出席を取りま
 す。\n\n講師\n\nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修
 了。現在大手インターネット企業でマルチビッグデー
 タシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大
 学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・
 数理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う
 。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの
 分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Rese
 arch Award受賞\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必
 須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 
 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（
 必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、
 ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備
 お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree 
 で表示されていることをご確認してください。\n\n＊準
 備ができていない場合、ハンズオン講座なのでついて
 これなくなってしまいます。この場合のタイムロスは
 カバーできません。事前準備を必ず行ってからお越し
 いただけますようお願いいたします。\n\n通信環境に関
 して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合は
 ご自身のテザリングをご利用ください。（ベストエフ
 ォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払い
 の場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受
 領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受
 領書を見る」をクリックすると表示されます。\n当社
 よりの重複しての領収書発行は行えません。\n\n【Stripe
 でお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書とな
 ります。当社より重複しての領収書発行は行えません
 。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前ま
 でに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります
 。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため
 、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場
 合でも開催になる場合がございます。\n環境設定など
 でつまった場合、可能な限りフォローさせていただき
 ますが、講義の流れを優先させていただきます。\n勉
 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ
 さい。\n個人ブログへの記述については、良識の範囲
 内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全てスキ
 ルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くだ
 さい。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI https://www.skillupai
 .com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comま
 でお願いいたします。\n
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 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
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