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SUMMARY:PyData.Tokyo Meetup #19 SysML
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72464
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n開催日程の
 修正\n4/11(木)と記載がありましたが、開催日は 4/16(火) 
 となります。\nご迷惑をおかけし申し訳ありません。  
 \nPyData.Tokyoについて\n企業・スタートアップ・学会等の
 各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分
 析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流
 するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、
 世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを
 作る」ことを目標としています。\nPyData.Tokyo Meetup #19に
 ついて\n第18回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #19 を開催し
 ます。今回のテーマは「SysML (Systems and Machine Learning\; 
 機械学習基盤，MLOps とも呼ばれる)」です。\n概要\nア
 ジェンダ\n\n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n19:00 - 19:2
 0\n受付・開場\n-\n\n\n19:20 - 19:30\n「PyData.Tokyoについて」\
 nPyData.Tokyo オーガナイザー\n\n\n19:30 - 20:10\nデータサイ
 エンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用
 基盤\n@suganuma-koji\, @tmshn\n\n\n20:10 - 20:20\n休憩\n\n\n\n20:20 -
  20:50\nマシンラーニング、マイクロサービス、マネジ
 メント\nShibui Yusuke\n\n\n20:50 - 21:00\nスポンサーLT新設ポ
 ジション・データエンジニア@Business Intelligenceの紹介\n
 株式会社メルカリ\n\n\n21:00 - 22:00\n懇親タイム・LTタイ
 ム\n\n\n\n\n発表概要\n講演1\n講演タイトル:  データサイ
 エンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用
 基盤\nスピーカー: @tmshn （リクルートライフスタイル  
 ネットビジネス本部　テクノロジープラットフォーム
 ユニット）\n概要： データ活用施策を実サービスに組
 み込むには、データサイエンス・機械学習のスキルだ
 けでなく、エンジニアリングスキルも必要です。その
 ため、毎回データサイエンティスト・エンジニアの工
 数が発生して施策がスローダウンしたり、そもそも実
 施を諦めることてしまうことも少なくありません。私
 たちリクルートライフスタイルの CET チームは、この
 問題を解消するため、データ活用のための統一基盤を
 開発・運用しデータサイエンティストだけで施策を実
 施できる環境を整えています。本セッションでは、そ
 の基盤がどのように構築されているのか、また実際に
 どのような施策が実施されているのかを具体的にご紹
 介します。\nトピック（予定）:\n\nJupyterhub/Papermill を用
 いた jupyter notebook 中心の機械学習基盤\n機械学習モデ
 ルの自動デプロイシステム\nPython スニペットを API と
 してデプロイできるシステム\nリアルタイムデータ処
 理システム\nこれらの基盤でコンテナ・クラウドがど
 う活用されているか\nこれらの基盤で実際にどのよう
 な施策が実施されているか\n\n講演2 (会場スポンサーセ
 ッション)\n講演タイトル: マシンラーニング、マイク
 ロサービス、マネジメント\nスピーカー: Yusuke Shibui （
 株式会社メルカリ）\n 概要 : メルカリでは毎日数十万
 個の商品が出品され、全出品を複数の機械学習モデル
 でオンラインで分類しています。オンラインで機械学
 習モデルの推論を提供し続けるには、モデルの開発、
 運用のみならず、システムやインフラの開発、運用が
 不可欠です。メルカリではKubernetes、Istioに独自開発し
 た機械学習基盤ミドルウェアを組み合わせて機械学習
 の推論サービスを支えています。その機械学習システ
 ムを開発し、運用した経験を、失敗談を交えて解説し
 ます。\n参加資格\n\nPyData Tokyo Code of Conduct に賛同いた
 だける方。\nキャンセルポリシーに同意いただける方
 。\n\n参加枠について\nPyData.Tokyo Meetupの開催に際して、
 運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師
 の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いており
 ます。予めご了承下さい。\n会場\n\n株式会社メルカリ 
 (六本木ヒルズ森タワー 18F) \n\n受付\n\n会場ビル入館の
 ために，お名前，勤務先（会社名，学生の場合は学校
 名，自営業の方の場合は屋号）情報が必要となります
 。事前アンケートフォームに必ずご記入ください。頂
 いた情報は，入館証発行のために使用します。\n当日
 は，六本木ヒルズ森タワー LL 階に設置の PyData.Tokyo カ
 ウンターで受付けます。\n受付で「Connpass の受付票」
 とお名刺一枚をご用意ください。事前アンケートでご
 記入いただいたお名前・勤務先を確認の上，入館証を
 お貸しします。参加中は入館証をご着用ください。入
 館証は必ず退館時にご返却くださいますようお願いし
 ます。\n会場セキュリティの関係上、19時20分以降は入
 場が行えません。開始時間に間に合うよう，お時間に
 余裕をもってお越しください。\n\n参加費\n無料です。
 今回開催にあたり、株式会社メルカリさまが会場スポ
 ンサーとしてご協力くださいました。ありがとうござ
 います。\nCode of Conduct (行動規範)\nPyData.Tokyo では、参
 加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解し
 てくださることを期待しています。参加前にご一読く
 ださいますようお願いいたします。\n\nPyData.Tokyo Code of 
 Conduct \n\nキャンセルポリシー\n参加枠を確保している
 にも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時
 間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加
 可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキ
 ャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいた
 します。\n\n予定が変更になり、都合がつかなくなった
 場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オー
 ガナイザーに連絡をお願い致します。\n参加枠を確保
 しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセル
 をされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くこ
 とがあります。\n\nご質問・ご相談\nこの勉強会に関す
 るご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。
LOCATION:株式会社メルカリ 東京都港区六本木 6-10-1 （六本
 木ヒルズ森タワー 18F）
URL:https://techplay.jp/event/724644?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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