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SUMMARY:文書分類を通じて学ぶPyTorch入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72472
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n文書分類を
 通じて学ぶPyTorch入門\n\n概要\n\n本講座は深層学習フレ
 ームワークのPyTorchの習得を目的としています．\n\n講
 座内ではPytorchの基本的な使い方を解説した後，ディー
 プラーニング（CNN）による文書分類の論文を解説しな
 がら，そのモデルをPyTorchのコードに落とし込んでいく
 ような形で実装を行います．Pytorchの基本から実践まで
 幅広く学びたいという方には非常にオススメな内容と
 なっております！\n\nPyTorchはFaceBook社が開発したディー
 プラーニングのフレームワークです．Define-by-runで可読
 性の高いコードを書くことが可能な一方，自然言語処
 理のためのエコシステムが充実しており，言語処理で
 の利用者数が非常に多くなってきています．そのため
 本講座でもPyTorchへの理解をより深めるために，応用的
 なタスクとしてCNNによる文書分類モデルを実装してい
 きます．\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n本講座は以下の前提知識がある方を対象とし
 ています．前提知識に不安のある方は，弊社の対応講
 座を受講してからのご参加をお勧めいたします．\n\n・
 Pythonの基本文法（for文，if文，関数など）\n・Numpyの基
 本的な使い方\n・ニューラルネットワークの基礎的な
 知識\n\n※本講座はPython3\, Jupyter Notebook\, Pytorchを用いて
 進行します。事前に自分のPCにインストールしてご持
 参ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・PyTorchの
 基本的な使い方\n・PyTorchでモデルを定義して学習する
 一連の流れ\n・実践的なモデル実装の流れ\n・DL論文の
 読み方\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\nカリキュラム\n\n【Pytorch基礎編】\n\n・PyTor
 chの特徴や他フレームワークとの比較\n・モデルの定義
 ・レイヤーについて\n・自動微分\n・関数とレイヤー\n
 ・学習イテレーションの書き方\n・GPUの利用やその他
 のテクニック\n\n【CNNによる文書分類】\n・文書分類と
 は\n・参考論文読み\n・論文のモデルをPytorchで実装\n・
 学習\n\n※当日予告なく内容が一部変更になる可能性が
 ございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・PyTorchを使い
 こなせるようになりたい方\n・ディープラーニングやCN
 Nの実装に興味のある方\n・文書分類に興味のある方\n
 ・論文をコードに落とし込む流れを体感したい方\n\n事
 前準備\n\nPython3とJupyter Notebookのインストールをお願い
 いたします。\n\nまた以下のライブラリをインストール
 するようにお願いいたします。\n・numpy\n・Pytorch\n\n講
 師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学
 にて金融工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では
 ，金融系時系列データの解析を基にエコノミストのア
 シスタントを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどに
 も参加。\n\n\n持ち物\n\n・Python3\,numpy\,Pytorchをインスト
 ール済みのPC(windows Mac)\n\n※講座では「jupyter notebook」
 を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インス
 トールをお勧めします。\n\n領収書について\n\n【Stripe
 で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay
 palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。
 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い
 たします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n
 ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加
 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複
 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計
 学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学
 を運営、管理している団体です。統計学とその関連分
 野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届
 けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/724725?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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