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SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72472
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ
 スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある
 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ
 とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で
 す。\n\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語
 において、中核となる考え方です。これを理解するこ
 とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う
 のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク
 ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで
 をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ
 ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に
 は非常にオススメな内容です！\n\n\n※当日は実戦形式
 で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの
 持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られるこ
 と\n\n・オブジェクト指向プログラムの理解\n・クラス
 の扱い方の習得\n・演習問題を通じた、自らでクラス
 の構造を考える力\n\nカリキュラム\n\n・クラスとは\n・
 クラス変数\n・インスタンス変数\n・クラスを使う関数
 \n・コンストラクタとデストラクタ\n・カプセル化\n・
 クラスの継承\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更
 になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のイ
 ンストールをお願いいたします。\nPythonのインストー
 ル、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、
 可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使
 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー
 ルをお勧め致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pytho
 nのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文
 法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の
 受講をおすすめいたします。） ・オブジェクト指向
 のプログラミング経験がない方\n・機械学習や深層学
 習をPythonで実装しようと思っている方\n\n講師\n\n渡邊 
 雅也                       \n東京理科大学工学部情報工学科
 。大学にて金融工学、情報工学、統計学を専攻。研究
 室では，金融系時系列データの解析を基にエコノミス
 トのアシスタントを行う。kaggleなどの機械学習コンペ
 などにも参加。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をイ
 ンストール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困
 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な
 範囲で対応致します。\n※講座では「jupyter notebook」を
 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト
 ールをお勧めします。\n\n領収書について\n\n【Stripeで
 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明
 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。領
 収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いた
 します。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n※な
 るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可
 能です。\n\nお問い合わせ\n\nご連絡ください。\n・こち
 らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨
 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名
 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合
 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ
 ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達
 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、
 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登
 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま
 す。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サ
 イト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団
 体です。統計学とその関連分野について、出来るだけ
 わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し
 て活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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