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X-WR-CALDESC:【初参加者向け】【少人数制】AI・機械学習と
 数学・プログラミングの学び方
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SUMMARY:【初参加者向け】【少人数制】AI・機械学習と数
 学・プログラミングの学び方
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72479
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※\n別日程
 も告知しましたので下記もご検討ください。\nhttps://tec
 hplay.jp/event/725895\n\n内容概要\n\n当イベントは、機械学
 習に関しての入門者の方に入門にあたっての知識マッ
 ピングのサポートをすることを目的にしています。\n
 まず初学にあたって大変なのは何を参考に勉強をする
 かです。噛み砕き過ぎた本は本質をぼかして書いてあ
 るし、難し過ぎる本はそもそも何が書いてあるかよく
 わかりません。こちらに対しては、大学の工学部の3\,4
 年レベルの本の中で簡潔、情報量が多い、分かりやす
 いを満たすものを入門書に選ぶと良いかと思います。\
 n\nとはいえ、大学の工学部3\,4年レベルの本は独学で読
 むには厳しいという声をよく聞きます。微積分、線形
 代数、数列、確率、基礎統計、集合論など、当たり前
 のように本には出てきます。\nそのため、当イベント
 では前半の1時間を講座形式で入門にあたって全体像に
 関し解説できればと思っています。具体的には知識マ
 ッピングのサポートをすることで、どこに何が必要か
 をお伝えし目的を明確化できればと思っています。\n\n
 また、後半の懇親会では、ざっくばらんに初学にあた
 ってのご質問に答えられればと思っています。\n\n\n身
 につく内容\n\n・人工知能、機械学習、深層学習のそれ
 ぞれの位置関係について理解できます\n・機械学習を
 学んでいくにあたってのステップが明確になります\n
 ・機械学習のベースとなっている考え方に関して理解
 できます\n・線形回帰からニューラルネットワークへ
 のモデル拡張の流れを理解できます\n・人工知能につ
 いての話題になった際に的外れな返答をすることがな
 くなります\n\n\n開催日程\n\n4/2(火)\n受付：19:50〜20:00\n
 講義：20:00〜21:15\n質疑応答＆懇親会：21:15〜22:00 (自由
 解散可能です)\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段
 下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\nカリ
 キュラム\n\n・自己紹介\n・人工知能、機械学習、深層
 学習の違い\n・機械学習入門にあたっての参考図書の
 紹介\n・機械学習のアルゴリズムの基本発想\n・線形回
 帰からニューラルネットワークへ\n・AI・機械学習のプ
 ログラミングについて\n・どうやって勉強していくか\n
 ・質疑応答\n\n※\n20~30分ほどは軽く数式を用いてニュ
 ーラルネットについて概観する予定ですが、全てわか
 らなくても\n良い構成にはしていますので、必ずしも
 すべてを理解しなくても十分な内容にはなっていると
 思います。\n（数式は一応ちゃんとは喋りますが、雰
 囲気でなんとなくわかった程度を目指していただく形
 で大丈夫です）\n\n\n対象者\n\n・該当分野の入門者の方
 、初学者の方\n\n講師プロフィール\n\n東大工学部卒。\n
 データ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開
 発/ビジネスのどれも経験があり強い。\n多くの業界の
 プロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。\n
 初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n定員\
 n\n9名（別媒体でも募集していますので申し込み人数は
 当日参加者数を反映しませんが、MAXでも10名で考えて
 います。）\n\n\n当日のお持物\n\nノートとペン（板書や
 簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければ
 と思っています）\n\n当日までの事前学習\n\nなし\n\n領
 収書\n\n領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその
 旨お申し付けいただければと思います。\n発行の際は
 事務手数料として追加1\,000円のお支払いをお願いいた
 します。（法人料金も兼ねています）\n\n
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