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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72479
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 勾配ブースティング【中級編】\n\n概要\n\n本講座では
 、勾配ブースティングのより応用的な理論、実践を行
 います。\n(勾配ブースティング【入門編】の後の受講
 を推奨しています)\n\n勾配ブースティングは、現在デ
 ータ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモ
 デルです。その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリ
 があり、従来の勾配ブースティングとの違いを比較し
 ながら、その利点を解説します。\n\nさらに実際のデー
 タ分析にいきる、細かなパラメータの扱い方も学ぶこ
 とができます！\n\n【本講座の内容をしっかり理解する
 ための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法を習得して
 いること．\n・決定木やランダムフォレスト，勾配ブ
 ースティングなどの基礎的な手法へのある程度の理解\
 n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講
 した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃し
 てしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立
 ていただけると幸いです！\n\n※当日はハンズオン形式
 で進めていきますので，Python3をインストールしたPCを
 ご持参ください．また講座はJupyter notebookを用いて進行
 しますのでこちらもインストールを推奨いたします．\
 n\nこの講座で得られること\n\n\n勾配ブースティングの
 理解\n最新ライブラリ(LightGBMなど)の扱い方の習得\n最
 新のアルゴリズムによるデータ分析スキル\n\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\nカリ
 キュラム\n\n\n勾配ブースティング\nXGBoost\nLightGBM\n従来
 のものとの比較\nパラメータチューニング\n\n\n※当日
 予告なく内容が変更になる可能性がございます。\n\nこ
 んな人にオススメ\n\n・勾配ブースティングの最新ライ
 ブラリを使いこなせるようになりたい方\n・実践的な
 データ分析スキルを習得したい方\n\n事前準備・持ち物
 \n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す．\n\nまた以下のライブラリをインストールするよう
 にお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sk
 learn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので
 ，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受ける
 ことが可能です．\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大学
 工学部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、統
 計学を専攻。研究室では，金融系時系列データの解析
 を基にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleなど
 の機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n\n領収書につい
 て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社
 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ
 い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され
 るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を
 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書
 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発
 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\
 n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と
 して1000円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金
 額で発行いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分
 前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※
 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで
 のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください
 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま
 す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン
 テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい
 ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講
 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行
 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達
 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で
 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂
 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま
 す。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返
 金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させて
 いただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式
 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習
 の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理す
 るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス
 ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計
 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/724796?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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