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X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【基礎編】
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SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【基
 礎編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72479
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学
 ぶ】深層学習による画像認識演習【基礎編】\n\n概要\n\
 n本講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニ
 ューラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築すると
 ころから始まり、様々な画像データセットを用いて実
 際に学習と認識を行います。\n\n全2回で、講義と演習
 を通じて実用レベルの画像認識モデルを構築できるよ
 うになります。\n応用編はこちら\n\n※実践形式で進め
 ていきますので、当日はご自身のノートPCをご持参く
 ださい。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱
 い方を受講の前提条件としています。\n※基本的なニ
 ューラルネットワークの知識はある程度有していた方
 が講義の理解の手助けになります。\n\n講座を通じて得
 られること\n\n・PyTorchによるニューラルネットワーク
 、畳み込みニューラルネットワークの実装の方法\n・
 深層学習を用いた画像認識のテクニック、注意点など\
 n\nカリキュラム\n\n・PyTorch入門\n・ニューラルネットワ
 ーク\n・畳み込みニューラルネットワーク\n・転移学習
 \n・実データを用いた演習\n\n※当日予告なく時間配分
 ・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧
 のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのか
 わからないというような方は、下記のフローチャート
 を参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準
 備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願
 いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインストー
 ルするようにお願いいたします。\n・numpy\n・PyTorch\n\n
 また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イン
 ストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが
 可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne
 tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します
 。\n\nこんな人にオススメ\n\n・PyTorchを使いたい方\n・
 画像認識を行いたい方\n・畳み込みニューラルネット
 ワークを理解したい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大
 学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行
 う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られる
 ビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレ
 ーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二
 類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一
 位などの受賞歴を持つ。\n\n\n領収書について\n\n【Stripe
 で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay
 palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。
 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い
 たします。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線
 をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線を
 ご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。（感想は可）\n・最小遂行人数は「3名」
 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は
 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って
 いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中
 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録
 しているメールアドレスにご連絡させていただきます
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運
 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ
 ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会
 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため
 の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習
 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい
 うことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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URL:https://techplay.jp/event/724799?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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