BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-CALNAME:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:724801@techplay.jp SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190412T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190412T220000 DTSTAMP:20260423T055254Z CREATED:20190323T122601Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72480 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n\n概要\n\nOpenCVと は、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライ ブラリです。\n一口に画像処理といってもできること はかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺 の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処 理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます 。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になって くる内容です。\n\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応し ていますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n\n 得られること\n\n・OpenCVの基本的な使い方\n・画像処理 の基本的な考え方\n・画像処理をする上で必須な、基 本的なテクニック\n\n内容\n\n\n画像の読み込み/表示/保 存\n図形の描画\n色の変換\n2値化\nノイズの補正\n輪郭 の抽出\n形状の変換\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3を インストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nま た以下のライブラリをインストールするようにお願い いたします。\n・opencv\n・numpy\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力していただければ、両方のパッケー ジのインストールができます。)\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に おすすめ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理 解している方（文法に自信のない方はこちらの講座の 受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・ 画像処理に興味を持っている方\n・画像処理の基本的 な考え方を学びたい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大 学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行 う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られる ビッグデータの解析や生物学における理論のシミュレ ーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二 類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一 位などの受賞歴を持つ。\n\n\n領収書について\n\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂 きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い たします。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線 をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線を ご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービス です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し て活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/724801?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR