BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:724837@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（デ ータ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190406T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190406T130000 DTSTAMP:20260419T150130Z CREATED:20190323T204244Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72483 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず ご確認ください。\n\n概要\n\n機械学習の実社会への応 用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデー タの定量評価によって置き換わることはなく、重要な 場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多 くあります。\nそこで重要となるのが、データを人間 にとってわかりやすい形で表現する力、すなわちデー タの視覚化の能力です。\n\n本講座では、Jupyter Notebook 上で３つの主要なデータ視覚化用ライブラリを用いて 、自在にグラフを作成する方法を学びます。\nこれら のライブラリは実装上複数の書き方が混在し、混乱を 招きやすいため、系統別に整理をすることで書き分け る力を養います。\n\nこの講座を学び終えた方は、次の ステップとして「Pythonデータ分析実践」講座に進まれ ますと、機械学習の本格的な学習に入る準備の総仕上 げを行うことができますので、是非ご検討ください。\ n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に取り組むに あたっての、実技に関する直前知識\n\n＊ 本講座は、 ハンズオンで理解を深めておきたい方のための演習講 座も同日に開催いたします。合わせての受講をぜひご 検討ください！\n\n講座内容に関して\n\nこちらの講座 は、レベル３の理論講座となります。また、平日に実 施している「7. データ可視化のためのMatplotlib入門」と 「8. 描画スキルを高めるためのSeaborn/Plotly入門」の2講 座分の内容を扱ったものになります。

\n\n受講すべ き講座、前提知識については、下記の受講マップを参 考にしてください。\n\n


\n\n＊該当講座は、前レ ベルの講座を理解している前提で進行します。\n\nカリ キュラム\n\n1.本講座の目的とゴールの共有\n\n2.Pythonに おけるグラフ生成の要！Matplotlibを攻略しよう\n\n3.視覚 化表現の幅を広げる！Seabornを使ってみよう\n\n4.インタ ラクティブなグラフで訴求力アップ！Plotlyを駆使しよ う\n\n5.演習\n\n対象者\n\n・これからデータ分析、機械 学習をはじめたい方\n\n・Pythonの基礎的な文法(シリー ズ第一講)\n\n・NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第二講)\nの 内容をある程度理解されている方\n\n＊該当講座は、前 レベルの講座を理解している前提で進行します。\n\n講 師\n\nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修了。現在大 手インターネット企業でマルチビッグデータシステム の開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は 、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モデリ ング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニ ューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Co mputational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞 \n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィ ス｜東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階 （旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場にお越しくださ い。 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\ n講義時間中に出席を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\ n

開場は開始時刻の10分前です。\n\n
10分以上前に お越しになられますと、会場の準備のために外でお待 ちいただく場合がございます。ご注意ください。\n\n当 日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n 【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須 ）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3 -5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter が表示できている状態まで事前に準備お願い致します 。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されてい ることをご確認してください。\n\nまた、Plotly 2.7.0 お よび Cufflinks 0.13.0 のダウンロードを事前にお願いいた します。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講 座なのでついてこれなくなってしまいます。この場合 のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行 ってからお越しいただけますようお願いいたします。\ n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋が りにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください 。（ベストエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Pa ypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ れます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発 行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」： 開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、 中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を 行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。\ n環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ せていただきますが、講義の流れを優先させていただ きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\n https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、i nfo@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/724837?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR