BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725008@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190427T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190427T183000 DTSTAMP:20260423T212326Z CREATED:20190325T103527Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72500 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその1回目に当たります。\n\n本講座では、確 率変数や確率分布、ベイズの定理の概念を初学者にわ かりやすく解説いたします。\n確率変数や確率分布は 統計学を深く学ぶ上でありとあらゆる場面に登場する 前提知識です。統計学や機械学習の勉強を効率よく進 める上で、これらの知識は非常に役立ちます。本講座 を受講後は、推定・仮説検定・回帰分析など実践的な 統計学の手法を理論ベースで理解するための基礎が完 成いたします。\n\n実践的な手法に関する講座も用意し ておりますので、参加希望の方は下記リンクからお申 込みください。\n\n関連講座\n初級：統計学超入門【超 基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1 ：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統 計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮 説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学 入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級 合格レベル）\n\nカリキュラム\n\n統計学を体系的に学 べるセミナー（統計検定2級合格レベル）\n\n\n統計検定 ３級レベル用語まとめ(確認程度)\n\n平均、分散、標準 偏差\n変動係数、中央値、最頻値\n四分位数、範囲、四 分位範囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n\n\n\n統計検定 ３級レベルから統計検定２級へ\n\n記述統計から推測統 計へ\n母集団とは？\n\n\n\n統計検定２級レベル基礎用語 まとめ\n\n確率の表し方\n確率変数とは？\n変数の種類\n 期待値とは？\n\n\n\n確率分布\n\n連続型（正規分布、指 数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌーイ分布、二項 分布、ポアソン分布、幾何分布、マルチヌーイ分布）\ n中心極限定理\n二変量正規分布\n\n\n\nベイズの定理\n\n 条件付き確率\nベイズの定理の考え方\n事前確率と事後 確率\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に演習問題を最低2題用 意しておりますので、理解度を確認しながら受講でき ます。\n※内容は一部変更になることがございます。\n \n講座を通じて得られること\n\n・統計スキルを統計検 定2級合格レベルまで高められる\n・大学基礎レベルま での統計学を一通り学べる\n・基本的な統計解析に関 して、理論ベースで理解し、世界が広がる\n\n講座一覧 のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのか わからないというような方は、下記のフローチャート を参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n \n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タ ブレットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題 をたくさん用意しております。）\n\n※資料をお手元で も確認できるよう、当日は資料をデータとして配布い たします。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の 合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から 学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論を より深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をし たいと考えている方\n\n講師\n\n垣野泰知\n東京理科大学 理工学部情報科学科3年。現在はプログラミング言語C O Caml Javaを学び、統計学を専攻。Javaではタイルベースゲ ームの開発などを行なっている。趣味はバスケットボ ール\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メー ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ けます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計 検定2級の全範囲を網羅しているわけではございません 。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い 分野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割に は得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュ ラムから除外しています。\n・最小遂行人数は「3名」 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録 しているメールアドレスにご連絡させていただきます 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/725008?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR