BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725010@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190430T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190430T183000 DTSTAMP:20260422T231233Z CREATED:20190325T104700Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72501 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・ 最もよく使われる統計学の手法であり、機械学習の一 手法とも位置付けられている回帰分析\n・カテゴリー データの分析で多用されている分割表解析\n・多グル ープ間の平均の違いを調べることができる分散分析\n を理論ベースで学ぶことができます。どれも非常に実 践的な手法であり、理論ベースで理解しておくことで 、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n本講 座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概念を 前提知識として必要としていますので、不安な方は下 記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸いです 。\n\n関連講座\n初級1：統計学超入門【超基礎編】（ゼ ロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識を前提と します。\n※中級1〜3は対象とする分野が異なるだけで 、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統計学を体系的 に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）中級3\n\n\ n回帰分析\n\n回帰直線\n回帰係数\n最小二乗法\n決定係 数\n単回帰モデル\n回帰係数における区間推定と仮説検 定\n重回帰モデル\n自由度調整済み決定係数\nR言語での 回帰分析結果の見方 \n\n\n\n分割表の解析\n\n分割表の 見方\n適合度検定\n観測度数と期待度数\n自由度\n-独立 性の検定\nr×cクロス集計表\n観測度数と期待度数\n自由 度\n\n\n\n分散分析\n\n\n※それぞれの項目に演習問題を 最低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら 受講できます。\n※内容は一部変更になることがござ います。\n\n講座を通じて得られること\n\n・統計スキ ルを統計検定2級合格レベルまで高められる\n・大学基 礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基本的な統 計解析に関して、理論ベースで理解し、世界が広がる\ n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n \n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの計算ができる デバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具 （演習問題をたくさん用意しております。）\n\n※資料 をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータと して配布いたします。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統 計検定2級の合格を目指している方\n・統計学を体系的 に基礎から学びたい方\n・データ分析を行なっている が、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析 の実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n 東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金融工学、 情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融系時系列 データの解析を基にエコノミストのアシスタントを行 う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n領 収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ かる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東 区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原 駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東 京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くな っております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から \n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参 加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・ こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（ 推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の全 範囲を網羅しているわけではございません。より効率 よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去 問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる 恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除 外しています。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/725010?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR