BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725011@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190413T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190413T180000 DTSTAMP:20260430T151133Z CREATED:20190325T120258Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72501 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n\n概要\n\n本講座では 、勾配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を 行います。\n対象者は「データ分析において、最新の アルゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、 活用したい」方です。\n\n勾配ブースティングは、現在 データ分析コンペなどでも非常に多用される、最新の モデルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムで ある、ランダムフォレストやアダブーストと比較しな がら、その利点を解説します。\n\nPythonによるコード実 践もすることで、実際のデータ分析で活きるスキルを 身につけることができます。\n\n【本講座の内容をしっ かり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文 法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n・ 機械学習をPythonで行なった経験がある．\n\n※当日はハ ンズオン形式で進めていきますので，Python3をインスト ールしたPCをご持参ください．また講座はJupyter notebook を用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨 いたします．\n\nこの講座で得られること\n\n・決定木 系モデルの概要把握\n・アンサンブル学習、勾配ブー スティングの理解\n・実践的なデータ分析スキル\n\nカ リキュラム\n\n・決定木とは\n・アンサンブル学習\n・ ランダムフォレスト\n・アダブースト\n・勾配ブーステ ィング\n・他モデルとの比較\n\n※当日予告なく内容が 変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフロー チャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからな いというような方は、下記のフローチャートを参考に していただければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち 物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いいたし ます．\n\nまた以下のライブラリをインストールするよ うにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n ・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行います ので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受 けることが可能です．\n\nこんな人にオススメ\n\n・ア ンサンブル学習・勾配ブースティングを理解，実装で きるようになりたい方\n・実践的なデータ分析スキル を身に付けたい方\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院 にて、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予 測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメ ダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講師リ ーダーを務める。深層学習を応用したプロジェクトに も携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。\ n\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと してご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にP aypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利 用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方はinfo@t o-kei.netまでご連絡ください。領収書発行手数料と受講 料金を合算した金額で発行いたします。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合 わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い 合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統 計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/725011?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR