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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72501
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま
 す。\n(勾配ブースティング入門、中級の後の受講を推
 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ
 リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に
 おすすめです。\n\n勾配ブースティングは、現在データ
 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル
 です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが
 あり、これらを実データを用いて分析していただきま
 す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析
 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ
 リズムの理解にも繋がります。\n\n【本講座の内容をし
 っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本
 文法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n
 ・機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブ
 ースティング入門・中級講座を受講済み\n\n※当日はハ
 ンズオン形式で進めていきますので，Python3をインスト
 ールしたPCをご持参ください．また講座はJupyter notebook
 を用いて進行しますのでこちらもインストールを推奨
 いたします．\n\nこの講座で得られること\n\n\n最新ライ
 ブラリの扱い方の習得\n高度なデータ分析スキル\n\n\n
 カリキュラム\n\n\nXGBoost、LightGBM復習\n回帰問題\n\n演習\
 n解説\n\n\n\n分類問題\n\n演習\n解説\n\n\n\n\n\n※当日予告
 なく内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前
 準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお
 願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインスト
 ールするようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n
 ・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用い
 て行いますので，インストール頂いたほうがスムーズ
 に講座を受けることが可能です．\n\nこんな人にオスス
 メ\n\n・アンサンブル学習・勾配ブースティングを理解
 ，実装できるようになりたい方\n・実践的なデータ分
 析スキルを身に付けたい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大
 学大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究
 を行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得ら
 れるビッグデータの解析や生物学における理論のシミ
 ュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理
 科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本
 選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n\n領収書について\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から
 \n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参
 加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。
 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は
 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない
 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を
 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も
 し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し
 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ
 きます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILE
 Nが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/725015?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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