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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72501
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【線形代数編】\n\n概要
 \n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は
 欠かせません。そこで、機械学習を理解することに特
 化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では
 深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念
 や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今
 回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の基本
 概念から始まり、特異値分解や行列計算の高速化まで
 わかりやすく解説いたします！\n\n「機械学習にこれか
 ら挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的
 なところでつまずいて、先に進めなかった方」などに
 、これから学習を進めていくきっかけとして非常にオ
 ススメな内容となっております。\n\n※本講座は、動画
 復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、
 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補
 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い
 です！\n\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座
 を受講するための前提知識とさせていただきます。\n\n
 講座を通じて得られること\n\n\n機械学習に使われてい
 る数学的な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識
 の理解\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\nカリキュラム\n\n\nトレースと行列式\nベク
 トル・行列の乗算\n逆行列\nノルム\n対角行列・対称行
 列・直行行列\n固有値問題\n特異値分解\n行列計算の高
 速化\n\n\n※各項目には演習問題を用意しておりますの
 で、ノートとペンをご用意ください。\n※当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディー
 プラーニングの動作メカニズムを数式レベルで理解し
 たい方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n講師\
 n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生
 物データ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を
 専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物学
 における理論のシミュレーション、モデリングなどに
 も精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オ
 リンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n
 持ち物\n\n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）
 を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演
 習問題を多数用意しております。）\n\n領収書について
 \n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が
 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください
 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される
 メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確
 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の
 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行
 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n
 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし
 て1000円頂きます。必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡く
 ださい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額
 で発行いたします。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁
 目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩
 5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日
 比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっておりま
 す。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なる
 べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能
 です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ
 は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで
 ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\
 n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な
 ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応
 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全
 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお
 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「
 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご
 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの
 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で
 す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中
 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい
 るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな
 い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止
 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し
 ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\
 n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、
 全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です
 。統計学とその関連分野について、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/725019?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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