BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725028@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【情報 理論編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190404T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190404T220000 DTSTAMP:20260422T075156Z CREATED:20190325T140804Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72502 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【情報理論編】\n\n概要 \n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は 欠かせません。そこで、機械学習を理解することに特 化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では 深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念 や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今 回は「情報理論」を扱います。確率変数からシャノン エントロピーの性質までをわかりやすく解説いたしま す！\n\n「機械学習にこれから挑戦したい方」「一度勉 強しようとしたが、数学的なところでつまずいて、先 に進めなかった方」などに、これから学習を進めてい くきっかけとして非常にオススメな内容となっており ます。\n\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座 を受講するための前提知識とさせていただきます。\n\n 講座を通じて得られること\n\n\n機械学習に使われてい る数学的な基礎知識の習得\n情報理論の基礎的な知識 の理解\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\nカリキュラム\n\n\n確率変数\n期待値・分散 ・共分散\n周辺確率\n条件付き確率と独立\nベイズ則\n 情報量\nシャノンエントロピー\nKLダイバージェンス\n\n \n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノ ートとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\nこん な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー ニングの動作メカニズムを理解したい方\n・数学的な 基礎知識を身に付けたい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大 学大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究 を行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得ら れるビッグデータの解析や生物学における理論のシミ ュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学理 科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本 選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n持ち物\n\n・パソコン やタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧するのに適し たデバイス\n・ノートとペン（演習問題を多数用意し ております。）\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領 収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行 が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。 必要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。領収書発 行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします 。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の 方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方 は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合 わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　ま でご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い 合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統 計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/725028?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR