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SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72515
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた
 いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講
 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「
 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n
 \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して
 いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重
 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡
 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで
 データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです
 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、
 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効
 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本
 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること
 を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機
 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利
 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー
 ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま
 す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している
 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python
 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が
 可能です。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Pythonで
 のデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本動作
 の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライブラ
 リmatplotlibの習得\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n・配列
 の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Numpyでよ
 く使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グラフ\n
 ・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グラフ\n\n
 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインス
 トールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・numpy\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebook
 を用いて行いますので，インストール頂いたほうがス
 ムーズに講座を受けることが可能です．\n※インスト
 ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ
 ば、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人にオスス
 メ\n\n・これから機械学習・ディープラーニングを始め
 たい方\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方\n・
 データを可視化したい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学
 大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を
 行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られ
 るビッグデータの解析や生物学における理論のシミュ
 レーション、モデリングなどにも精通。東京大学理科
 二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選
 一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n領収書について\n\n【Str
 ipeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【
 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途
 領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円
 頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請く
 ださい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額
 で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発
 行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線
 をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線を
 ご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to
 -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か
 らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項
 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ
 かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ
 い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠
 慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日
 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま
 す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本
 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも
 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した
 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー
 ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービス
 です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか
 る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材
 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行
 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ
 わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し
 て活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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