BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725194@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合 格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190429T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190429T183000 DTSTAMP:20260422T204217Z CREATED:20190326T062043Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72519 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学 べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構成に なっており、全て受講していただくことで、「統計検 定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその 第2回に当たります。\n\n本講座では、統計学の花形で ある「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説い たします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性の ある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用さ れています。また、回帰分析など他の手法を扱う上で も、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常 に大切な概念です。\n\n本講座は確率変数や確率分布の 知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関 連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講い ただけると幸いです。\n\n関連講座\n初級：統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推 定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3： 統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n\n※中級は初級までの知識を前 提とします。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだ けで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統計学を体 系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）中級 2\n\n\n統計的推定\n\n点推定\n一致推定量\n不偏推定量\n 区間推定\n95%信頼区間\n\n\n\n仮説検定\n\n仮説検定の考 え方基礎\n基本的な用語解説(帰無仮説・対立仮説、P値 、第1種の過誤・第2種の過誤、棄却)\n一標本問題（母 平均、母分散、母比率）\n二標本問題 （母平均の差対 応あり・なし、母分散の比、母比率の差）\n\n\n\n仮説 検定で用いる確率分布\n\nt分布\nカイ二乗分布\nF分布\n\ n\n\n\n\n※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意して おりますので、理解度を確認しながら受講できます。\ n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講座 を通じて得られること\n\n・統計スキルを統計検定2級 合格レベルまで高められる\n・大学基礎レベルまでの 統計学を一通り学べる\n・基本的な統計解析に関して 、理論ベースで理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフ ローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・p dfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレ ットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス（ノー トPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をた くさん用意しております。）\n\n※資料をお手元でも確 認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたし ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格 を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学び たい方\n・データ分析を行なっているが、理論をより 深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたい と考えている方\n\n講師\n\n渡邊 雅也\n東京理科大学工 学部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、統計 学を専攻。研究室では，金融系時系列データの解析を 基にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleなどの 機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n領収書について\n\n 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\ n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収 書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番 4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\ n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to -kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠か らもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\n・統計検定2級の全範囲を網羅している わけではございません。より効率よく合格を目指すた めに、出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断 ）、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大きく ない分野は、カリキュラムから除外しています。\n・ 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連 絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは \n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機 械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、 管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエン ティスト育成のための教育事業を行なっております。\ n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの 人々に届けるということを目指して活動しています。\ n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/725194?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR